2022/11/10 -とき、分散分析は釣り合っている (balanced) という。多くの実験計画では、釣り合い型の分散分析がデザインされる。実験途中のアクシデントなどからいくつ ...
14.1 多元配置分散分析（その1） 釣り合い型で交互作用なしの場合. 第13章で分散分析について説明したときには，極めてシンプルな実験デザインを仮定しました。各参加者を複数 ...
2011/5/2 -直交した釣り合い型データ（balanced data; 各要因水準のデータ数がきっちり同数のデータ） であれば特に問題はないが， 非釣り合い型データ（unbalanced data ...
「つり合い型」とは、この場合全て. の試料について、測定者と繰り返しの数が同じことを意味する。 60. Page 61. 二段枝分かれの分散分析. 測定量：ある30 gの粉末中の成分 ...
タイプ II の平方和の方法は、通常、以下のモデルに対して使用します。 分散分析の釣り合い型モデル。 因子の主効果だけを持つモデル。 回帰モデル。 純粋にネストされ ...
2023/7/15 -全てのセルで観測値の数が同じ（バランスのとれたデータ）であればどのタイプの平方和を選んでも同じ分散分析の結果が得られます。しかし、現実のデータは ...
二元配置分散分析は因子を2つ含むデータから、各因子における水準間の平均値の差を検定するための分析方法です。 例題：. 下の表はある作物の収量（kg）についてまとめた ...
2023/1/6 -分散分析をしようとするとき，思わぬ問題が生じることがあります。 要因計画の各セル内のデータ数が等しいとき（釣り合い型計画のとき）は何の問題もないの ...
二元配置分散分析には新たに「交互作用」が加わる。 ... R標準のaov関数は平方和タイプ1にしか対応していないので「非釣り合い型」データの分析には不向きである。
回帰分析の場合、独立 (予測) 変数は共変量として指定されます。 釣り合い型モデルと不釣り合い型モデルの両方を検定することができます。モデル内の各セルに含まれて ...