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この章では、2つの標本から得た標本比率を使って母比率が等しいかを検定する方法について学びます。 例題：. あるドラマの視聴率を調査したところ、関東地区では5,000世帯 ...

2020/12/5 -二群の比率の差の検定を行います。ABテストなどの解析に使えます。

母比率の差の検定は、p値による有意差判定と割合差分の信頼区間から構成される。 p値による有意差判定とは、2つの母集団から無作為抽出したサンプルの標本割合や標本誤差 ...

これは2つの比率の差が統計的に有意であるか否かという問題で、これをはっきりさせることが「比率の検定」です。 異なる集団の比率の検定. 例えとして、東京と大阪と ...

2017/8/13 -結果は次の通りです。検定統計量（z）が「0.6356」で、両側P値は「0.5250」となり有意な差があるとは言えません ...

有意水準とは，帰無仮説を棄却するための基準，つまり設定した仮説が間違っていると判. 断する確率のことである．帰無仮説が正しいのに棄却する誤りを犯す確率でもあるので ...

U＞2.33の時、平均値や回答比率の差は統計的に非常に有意（危険率1％未満）. U＞1.28の時、平均値や回答比率の差はある程度有意（危険率10％未満）. となります。 U ...

p値による有意差判定、割合差分の信頼区間の手順、また検定の結果を具体例を使って解説します。

2019/2/2 -「全体の比率と一部（男性）の比率は有意に差があるか」を判定することが出来ます。 ... 「信頼度95%で有意に差がある」という結論になります。

2021/7/24 -比率の差の標本分布の分散は，それぞれの比率の標本分布の分散の和を求めればよい． 最終的には標準正規分布に従う統計量を計算し，有意水準を5%とした時 ...