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帰無仮説と対立仮説. 対応のある2つの標本の比率について調べる。 帰無仮説. は「2つの標本の比率に差はない」. 対立仮説. は「2つの標本の比率に差がある」. 検定統計量の ...

マクネマー検定（マクネマーけんてい、McNemar's test）は、統計学において、対応のある名目データに用いられる仮説検定である。 ... 帰無仮説のもと、検査間で十分な数の ...

検定統計量は帰無仮説が正しいと仮定した場合に自由度1のカイ2乗分布に従う。 カイ2乗分布において、横軸の値（パーセント点）が検定統計量であるときの上側の面積をp値 ...

2014/3/11 -マクネマー検定. 対応のある2組の標本の比率の差を検定する ... 帰無仮説と対立仮説. 対応のある2つの標本の比率 ... 仮説の判定（両側検定）. 検定統計量 ...

2017/8/14 -c2は自由度1のカイ二乗分布に従います。 ＜前提＞ 帰無仮説：「トレーニング効果は無い（b=c）」 対立仮説：「トレーニング効果がある（bとcは異なる）」

マクネマー検定の帰無仮説は「前後で変化がない」，対. 立仮説は「前後で変化がある」です。 マクネマー検定における 2 は次の式で算出できます。 2 = ( −  ...

testcholdout では、漸近検定、厳密条件検定、mid-p 値検定など、いくつかのマクネマー検定のバリエーションを実行できます。 ... 帰無仮説を検定した結果を返します。対立 ...

帰無仮説はこのようなd; が中央値=0の母集団(あるいは共通の中央値. =0の母集団のグループ)からぬかれたということである。 対称分布においては平均値と中央値は一致する。

マクニマー検定では，右上のセルと左下のセルの度数だけを考え，そしてこの2つのセルの度数は同じというのが帰無仮説ですので，右上のセルの左下のセルに対するオッズは「1 ...

対立仮説. が採択されて過半数であると示されない限り、帰無仮説が採択された検定結果は「この段階. では過半数とはいえない」となるだけで、はっきりと過半数か否かを ...