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2014/7/15 -符号検定. 中央値の差を検定する手法である; 対応 ... 符号検定（小標本 : 二項検定を利用）. 標本数が ... 精度はあまりよくない; そこで、Yatesの連続補正 ...

分布に対称性のある量. 的データならば Wilcoxon の符号付き順位検定を用いたほうが精度は高くなります。しかし、差の絶対値の. 大小から検定統計量を算出するため、分布 ...

中央値の差を検定する手法である. 対応のある2つの標本（調査前と調査後、教育前と教育後など）について、それぞれのデータの対（各組）の大小（または優劣）関.

符号検定の統計量は離散するため、1サンプル符号検定では、指定した信頼水準が必ず達成されるとは限りません。このためMinitabでは、さまざまなレベルの精度で3つの信頼 ...

2017/11/14 -ノンパラメトリック検定（nonparametric test）とは，母集団分布に関して，正規分布などのある特定の分布を仮定しないで統計的検定を行う方法である．

2023/10/4 -正規性が仮定できるデータ、できないデータともに適用することができます。正規性の検定は精度がサンプルサイズに大きく依存するといった問題も指摘されて ...

あらまし 本研究では，サンプルサイズが小さい場合に使用される統計的検定の比較を行. った。特に，従来から使用されることが多いパラメトリック検定とノン ...

サンプルサイズは、信頼区間と検定の検出力に影響します。 通常、サンプルサイズが大きいほど信頼区間が狭くなります。また、サンプルサイズが大きいほど、検定 ...

2022/7/11 -Octave で符号検定対応のある 2 標本の代表値の差の検定である。usage: [pval, b, n] = sign_test (x, y, alt)x, y はデータベクトルalt …

二つのデータ間の代表値（中央値）に差があるかどうかを検定します。 符号検定対応のある2つの変数の組について、変数間の数値の大小を比較して母代表値に違いがある ...