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この記事では、統計学やデータ分析の初心者に向けて、「名義尺度」「順序尺度」「間隔尺度」「比例尺度」という四つの基本的な尺度について、より分かりやすく解説します。

名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比尺度と大別される、変数の尺度水準といわれるものがあるのです。 変数の尺度水準 カテゴリデータの名義尺度は、意味を区別するだけの数字 ...

使える統計量：変動係数. 4つの尺度は、名義＜順序＜間隔＜比例という上下関係があり、上位の尺度は下位の尺度の統計量を用いることができます。なお、現在では順序尺度 ...

2024/2/29 -尺度の一覧 ; 順序尺度. 質的変数. 上記の特徴に加え、値に大小関係がある. ランキング ; 間隔尺度. 量的変数. 上記の特徴に加え、値の差にも意味がある. ※0 ...

2019/8/30 -身長・体重・速度のように、原点（例えば“0”）があり、間隔や比率に意味があるものを比例尺度と呼びます。

1946年にサイエンス誌に発表された”On the theory of scales of measurement”という論文の中で、変数の4つの尺度、「名義尺度」「順序尺度」「間隔尺度」「比例尺度」 ...

2023/10/9 -名義尺度とは、データ間の比較が等しいか異なるかのみで可能な変数の種類を指します。変数の持つ性質の違いによって4つに分類した変数の扱い方の基準 ...

名義尺度 nominal scale. 性別や血液型、車のナンバーなど他と区別するためだけの意味を持つ名前や数のこと。量的関係の情報は含まない。

名目、順序、区間、比率は、調査やアンケートを使ってデータを取得するために使用される測定尺度の4つの基本レベルです。

2019/4/25 -質的データ（qualitative data）と量的データ（quantitative data） · 名義尺度（nominal scale）と順序尺度（ordinal scale） · 間隔尺度（interval scale ...