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100回繰り返すと、familywise error rateは0.994です。検定を繰り返すという多重比較を行う場合、それぞれの検定の有意水準を0.05よりも小さくしなければ、familywise ...

多重比較ホルムは、ボンフェローニを改良した手法である。 検定統計量とp値はボンフェローニと同じだが、p値と比較する有意水準が異なる。有意水準はボンフェローニ ...

統計学において、ホルム＝ボンフェローニ法（ホルム＝ボンフェローニほう、英: Holm–Bonferroni method）は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。

ホルム (Holm) の方法 (1). •ボンフェローニの方法は保守的過ぎる. •ホルムの方法：ボンフェローニの方法の改良版. •検定の対象：. •それぞれ帰無仮説について、検定統計量 ...

2023/12/19 -Holmの方法† · すべての比較について検定統計量（tなど）を計算し，p値を得る。 · p値の低い順に仮説を並べる（以下，カッコ内はm＝4の場合の例）。

2024/1/11 -多重比較. 多重比較とは ... このようにして「全体」を一つずつ減らし、帰無仮説が棄却できなくなったところで止める、というのがHolm（ホルム）の方法です ...

そこで強引ですが，「多重比較によって，これらのp値が低く出ているなら，p値に検定した数を掛けて修正してやろう．それでもp<0.05なら有意差ありと判断しよう」というわけ ...

2021/11/10 -この点を改良した、ホルムの方法を試してみよう。 ボンフェローニの方法とホルムの方法比較するために、データを生成して回帰分析の結果を保存する関数を ...

2022/12/12 -本記事では、特に汎用的に用いられる手法としてBonferroniの方法、Holmの方法、BH法の3つについて紹介します。以下では、同時に検定する帰無仮説を ...

Holm の方法では，多重比較のために計算された t 値 （平均値の差÷標準誤差） を大きさの順に並べかえます。 まず，もっとも大きな t 値についての無修正の有意確率を比較 ...