2つ以上の分類基準を持つクロス集計表において、分類基準間に関連があるかどうかを検定することを独立性の検定といいます。このような場合にもカイ二乗分布による検定 ...
独立性の検定はカイ二乗検定（χ2検定）の一つで、クロス集計表を作成したとき、二つの項目が独立であるか（関連性があるか）を統計的に判定する方法である。
2017/8/13 -独立性の検定とは、いわゆるカイ二乗検定のことです。アンケートをする人にはお馴染みの、あのカイ二乗検定です。適合度の検定、母分散の検定など、カイ ...
2023/4/14 -ビジネスにおける活用場面 · スーパーの異なる4か所に同一商品を置いた際の購入有無で検定を行い、設置場所と購入されやすさの関連性を確認する。
2022/4/26 -行の合計や列の合計のことを周辺度数とも言いますので，シンプルに表現すれば「期待度数＝周辺度数の積÷全度数」となります。 では，検定の方法の説明に ...
2024/3/26 -独立性の検定は、2つの変数に関連が言えるのか否かを判断するためのものです。 帰無仮説 H 0 H_0 H0と対立仮説 H 1 H_1 H1は以下のように定義されます。
独立性のカイ2乗検定は、2つのカテゴリカル変数または名義尺度変数が関連している可能性が高いかどうかを判断するために使用される統計的仮説検定です。
今回は、独立性の検定についてわかりやすく解説します。 独立性の検定ではカイ二乗分布が使われますが、その理由は『二項分布を正規分布に近似する』 ...
YouTube-データサイエンスLab.
を定義すると，母集団がいかなる分布であっても n が十分大きければ， この値は自由度 (k-1)(r-1) の χ2分布に従うことが知られている。 このことを利用して，次の仮説の ...
2020/9/7 -1. 導入 適合度の検定と独立性の検定はどちらも理論値(期待度数)を計算して、実現値と理論値のずれを用いた統計量を計算し、カイ二乗検定を行います。