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この章では、2つの標本から得た標本比率を使って母比率が等しいかを検定する方法について学びます。 例題：. あるドラマの視聴率を調査したところ、関東地区では5,000世帯 ...

2017/8/13 -検定統計量（z）が「0.6356」で、両側P値は「0.5250」となり有意な差があるとは言えません。 独立性の検定. それでは、独立性の検定はどうでしょうか ...

2020/12/5 -二群の比率の差の検定を行います。ABテストなどの解析に使えます。

p値による有意差判定とは、2つの母集団から無作為抽出したサンプルの標本割合や標本誤差から、2群の母集団の割合が異なるかをp値で調べる方法である。 割合差分の信頼 ...

「P値って何？」という疑問に答えつつ，母比率の検定をテーマとして，2つの母集団における母比率の差の検定までを，例題を解きながらわかりやすく解説していきます。

U＞2.33の時、平均値や回答比率の差は統計的に非常に有意（危険率1％未満）. U＞1.28の時、平均値や回答比率の差はある程度有意（危険率10％未満）. となります。 U ...

これは2つの比率の差が統計的に有意であるか否かという問題で、これをはっきりさせることが「比率の検定」です。 異なる集団の比率の検定. 例えとして、東京と大阪と ...

【例題2】はカイ二乗検定において，統計量χ2は0.57となり，両雑誌A，Bの母集団の漢. 字使用率には，有意差は見られない結果となった．正確には = 0.583245であり，2.2節.

2021/7/24 -比率の差の標本分布の分散は，それぞれの比率の標本分布の分散の和を求めればよい． 最終的には標準正規分布に従う統計量を計算し，有意水準を5%とした時 ...

2019/2/2 -「全体の比率と一部（男性）の比率は有意に差があるか」を判定することが出来ます。 この例だと、「30±9％」と「20％」はかぶってないので、 「信頼度95% ...