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使用目的：頻度，回数，人数などの質的データ（名義尺度）の相違を調べる。 ・例えば，「携帯電話を持っていますか？」という質問を 100 名に Yes か No で答えて ...

2021/3/12 -χ2検定は人数比較をする為に使うことが多い分析手法です。アンケートの「はい」と「いいえ」（名義尺度の回答）を選んだ人数に差が有るか？や特定の集団内 ...

2017/8/13 -エクセル統計で2群の比率の差の検定を行うときは、データを以下のようにまとめます。 続いて、エクセル統計のメニューから［2標本の比較］-［母比率の ...

2023/8/10 -カイ二乗検定では、差が誤差や偶然によってたまたま生じる確率を確認できます。この記事では、カイ二乗検定の意味や検定を行う流れ、注意点を解説します。

2022/7/5 -... 人数に目立った差はない」ということです。 もう一つの仮説は「対立仮説」と呼ばれ、帰無仮説を否定するように立てる仮説です。独立性の検定における ...

2020/12/5 -二群の比率の差の検定を行います。ABテストなどの解析に使えます。

カイ二乗検定はあるカテゴリーに対応する人数や回数といった、カテゴリカルデータを扱う分析手法です。カイ二乗検定はノンパラメトリックな分析手法の一つで、分析対象と ...

2022/4/26 -1つ目のポイントは，2×2の分割表における独立性の検定は，母比率の差の検定 ... 「候補者Aを支持する人」と「候補者Bを支持する人」の人数 ... 最後の式は ...

観測度数はクロス集計表に記載されている実際の人数（度数）、期待度数は2つの変数に関係がない（独立である）と仮定した場合の人数です。観測度数と期待度数に差がなけれ ...

2022/7/7 -このt値を用いて、得られた平均値の差が偶然かどうかを検証するのが『t検定』です。 3つの性質を利用する. t検定では、以下のような式でt値を算出します。