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例えば、3-2章で用いた生徒の身長のデータ（一部改変）から尖度を算出すると次のようになります（※この図に示した尖度は、すべてのデータが階級値をとった場合の値です）。

尖度（せんど、英: kurtosis）は、確率変数の確率密度関数や頻度分布の鋭さを表す指標である。正規分布と比べて、尖度が大きければ鋭いピークと長く太い裾をもった分布 ...

歪度と尖度で分布の形状を評価する「歪度」と「尖度」について学びました。歪度は分布の歪みの指標であり、分布が左右対称であるかどうかを知ることができます。

2024/5/6 -尖度（せんど）は平均まわりの四次モーメントを標準偏差で正規化したものです。分布の尖り具合，あるいは分布の裾の重さを表す指標です。 期待値と分散が ...

2020/3/18 -はい、この2つどちらも「データが偏っている」ことを表す用語です。 歪度はデータをヒストグラムにしたとき、その形がどれだけ正規分布より左右に偏ってる ...

尖度(せんど). (確率変数ver.)平均μ，分散σ2の確率変数Xに対して，尖度をE((X−μ)4)σ4−3 で定義する．正規分布の尖度は0である． (データver.) ...

Kurtosis (尖度): 外れ値が存在する度合いの指標。正規分布の場合、 尖度の統計値は 0 です。尖度が正の場合、そのデータの極端な外れ値は正規分布よりも多いことを示し ...

2023/6/13 -「期待値」「分散」「歪度」「尖度」に迫ります。 さまざまな確率分布の形状をグラフで可視化して、歪み／尖りの指標である歪度と尖度を確認します。

2023/3/19 -尖度 · 1,中央値、最頻値、平均値が一致 · 2,平均値を中心にして左右対称。 · 3,x軸が漸近線である。 · 4,分散（標準偏差）が小さくなると、山は高くなり ...

2022/7/5 -まとめ · 歪度とは、分布の左右の歪み具合のこと。左に行くほど値は大きくなる。 · 尖度とは、分布の山の高さのこと。尖っているほど値は大きくなる。