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(2) 最もp値が小さい第1順位の帰無仮説の有意水準をα/Nにします。 「p値 < α/N」であれば、第1順位の帰無仮説を棄却し、対立仮説を採択します ...

ある検定で得られた有意確率p値をBonferroniの補正によって修正すると，多重比較の問題[→多重比較法を参照]を避けることができるわけです．3群以上の比較にt検定（差の ...

○p値による有意差判定. p値と有意水準を比較し有意差判定を行う。 p値＜有意水準＝0.05÷組み合わせ数. 帰無仮説を棄却し対立仮説を採択。有意差があるといえる。

2011/8/22 -有意水準の補正法として最もよく知られているボンフェローニ ... 例えば，P値が0.03の場合，補正後の有意水準の0.0167より大きいので，有意 ... この問題を ...

P 値は 0.03 で統計的に有意な差がありました。ニンジンが好きな人の割. 合は、大腸がんの人で 30％、そうでない人で 37％であり、 ...

ボンフェローニは、各群の比較の検定全てにおいて同一の有意水準(0.05/組み合わせ数)を採用したが、ホルムはp値の大きさに従って、有意水準が異なる。 有意差が出やすい ...

2023/1/4 -定義的には，Bonferroniの方法による多重比較は，有意水準を比較数で割ったものなので（p＝α／k），逆にp値に水準数をかけても同じ結果が得られるわけ ...

Bonferroni correction （ボーンフェローニの補正）. P値の有意水準を補正して、より厳格なP値で判定する方法。 新しい厳格なP値 ＝ 単独の検定を行うときの有意水準 ...

2020/12/15 -Bonferroni（ボンフェローニ）法. この方法は、あらかじめ設定した「全体の」有意水準（αとする。例えばα=0.05）を、比較する回数で割った値を「個々の ...

• 「補正のp値 = 検定数 * 元のp値」で知られる. • 理論的には，補正有意水準δをα/検定数 に設定 δ: 補正有意水準, M: 検定数, I0: 帰無仮説に従う検定. ≦. ≦ N ・. FWER ...