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2023/1/6 -さらに，この拡大行列を転置した行列ともとの行列をかけ算します。 Rでは，行列の転置にt関数，行列のかけ算には「%*%」を用いるので，以下のような ...

Page 1. R 基本統計関数マニュアル. 間瀬 茂. Page 2. ii ... クラス . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 ... 行列 cor(), cov(), var(), cov2cor() . . . 10. 2.1.4 ...

2019/8/14 -分散分析は、データ全体のばらつきを「平方和」として表し、それを要因ごとに分け、誤差に比べて大きな影響を与えている要因を探し出し、推測に利用する ...

... 行列関数による最小 2 乗平均の算出法を詳しく示した． ... 間の差，（A1 B1），（A2 B1）を基準と. した組合せ ... 最小 2 乗平均については，別途 R の lsmeans パッケージを ...

2020/5/16 -yy. 総平方和: ( , ) SST SSE. [()]. (). R ... 行列 がべき等(idempotent) (i.e. )、. A. Q. 22 ... 間の交互作用，. eijk は誤差で、 2. iid (0, ). ijk. eN.

2022/5/25 -距離行列からcophenetic行列を生成する方法はいくつかある。第1段階はすべて同じで、最も距離が近い2つの個体間の距離をcophenetic距離とする。この後新た ...

また，標本分散共分散行列 S と標本相関行列 R は. S ... Bxx を x の群間偏差平方和と呼ぶことにする．同様に ... そうでなければ，合弁して1個少なくなったクラス. ター ...

分散分析は、データ全体のばらつきを「平方和」として表し、それを要因ごとに分け、誤差に比べて大きな影響を与えている要因を探し出し、推測に利用する方法です。 具体的 ...

ウォード法（Ward's method）はこれまでの凝集型クラスタリングとは異なり、クラスタ間距離ではなく、クラスタ内平方和に基づいたクラスタリング手法である。まず、ある ...

2011/5/2 -2つ目の目的に関して，単変量の分散分析では変動要因ごとに平方和（分散）を分解するが， 多変量分散分析では平方和積和行列（分散共分散行列）を分解 ...