研究論文における効果量の報告のために ―基礎的概念と注意点―
- https://mizumot.com
- files
- EffectSize_KELES31
- https://mizumot.com
- files
- EffectSize_KELES31
η2 は SS effect / SS total ... 算するのが，partial η2 （偏イータ 2 乗，偏相関比）である。 ... 母集団における推定値が不正確であり一般化できないため，より正確な母集団 ...
英語教育評価論 9 月 10 日 p. 62~71 §4-3 1 元配置分散分析 (対応あり ...
- https://www.u.tsukuba.ac.jp
- forstudents
- hyoka9-10
- https://www.u.tsukuba.ac.jp
- forstudents
- hyoka9-10
2023/9/10 -オメガ 2 乗. 偏オメガ 2 乗. 一般化オメガ 2 乗 ... ・操作要因: 実験で操作した要因 (条件など). ・測定要因: 参加者の特性を測定 ... η2 = ある効果の平方 ...
心理学論文における数値と統計の書き方
- https://rnpsychology.org
- lecture
- papermanual_stat
- https://rnpsychology.org
- lecture
- papermanual_stat
2023/4/18 -3 要因分散分析の結果，乗り物の主効果は有意で，F（2, 204）= 5.67, p = .004，性別. の主効果も有意となり，F（1, 102）= 19.42, p < .001，さらに年齢 ...
6.2 分散分析 | jamovi完全攻略ガイド - Bookdown
- https://bookdown.org
- sbtseiji
- sec-ANOVA-anova
- https://bookdown.org
- sbtseiji
- sec-ANOVA-anova
複数の要因を用いた分散分析の場合，分析の際に注意すべき点が1つあります。それは，各条件の中に標本サイズ（測定値の個数）の異なるものが混じっている場合，主効果や ...
反復測定分散分析における効果量
- https://cogpsy.educ.kyoto-u.ac.jp
- datasem10
- effect
- https://cogpsy.educ.kyoto-u.ac.jp
- datasem10
- effect
2010/4/21 -一般化η2と一般化ω2. 4. 特定の効果に関わる ... δ＝Effectが測定要因なら0，そうでないとき ... 操作要因と測定要因のまとめ. 測定要因・・・一般 ...
Darm3(samplesize) | PPT - SlideShare
- https://www.slideshare.net
- Education
- https://www.slideshare.net
- Education
2013/4/29 -研究のデザインが異なるとη2 やη2 pを比較できないη2：要因 ... 一般化効果量因の分散＋操作されていない要関心 ... 2, 124–138 反復測定要因の水準数の積要因 ...
統計的検定における検定力と効果量
- https://cogpsy.educ.kyoto-u.ac.jp
- Kusumi
- utsumi
- https://cogpsy.educ.kyoto-u.ac.jp
- Kusumi
- utsumi
2010/7/14 -・要因の操作による影響が強い場合，および要因内のばら. つき（誤差）からの影響が弱い場合に大きな値をとる。 ・サンプルサイズによって変化することの ...
効果量 偏イータ二乗と一般化イータ二乗を比較: 反復測定分散分析
- https://biolab.sakura.ne.jp
- partial-generalized-eta-effect-...
- https://biolab.sakura.ne.jp
- partial-generalized-eta-effect-...
2022/11/20 -一般化イータ二乗の効果量として， Bakeman (2005) が推奨した基準で，その大中小を比べた。シミュレーションで示したのは，反復要因（対応ある要因）の主 ...
SPSS ときど記(21～30
- https://www.ec.kagawa-u.ac.jp
- ~hori
- spss
- tokidoki2
- https://www.ec.kagawa-u.ac.jp
- ~hori
- spss
- tokidoki2
分散分析 反復測定・被験者内要因 · (1)ランダム効果（乱塊法）の一つの計画である，randomized block design，split-block design として捉えて分析する。 · (2)自由度を ...
簡単だけどとっても重要な計学の話
- https://staff.miyakyo-u.ac.jp
- simple-but-important
- https://staff.miyakyo-u.ac.jp
- simple-but-important
他の要因を統制して1つの要因だけに注目して実験を行うとか，特性を系統的に変化させて調べるような，一般的な「科学的思考」の知識・手続きをどれくらい正確に利用できる ...