ANOVA君を使うときのデータの配置と命令の書き方

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  3. howtoanovakun
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  3. howtoanovakun

1要因参加者内. anovakun(dat, "sA", 3, auto=T, eta ... 2要因参加者内. anovakun(dat, "sAB", 2, 3, auto=T, eta=T) ... 3要因混合（参加者間1＋参加者内2）. anovakun(dat ...


Rによる心理学研究法入門 3章 心理学における分散分析 研究の概略1

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  1. https://cogpsy.educ.kyoto-u.ac.jp
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2015/5/18 -# つまり、参加者1の反応時間が列名となってしまう！ ※A,Bは参加者内要因なので、参加者は全ての条件に取り組む. データの形式. 5 anovakun関数の利用.


ANOVA君の使い方 - 井関龍太のページ

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  2. ANOVA君の使い方
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2023/1/6 -被験者内要因が複数ある場合は，入れ子状に並べます。例えば，2（A）×3（B）の場合は，a1-b1，a1-b2，a1-b3，a2-b1，a2-b2，a2-b3の順になります ...


Rを使ったデータ処理 - Rで分散分析 - Google Sites

  1. https://sites.google.com
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  4. rで分散分析
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  4. rで分散分析

anovakunのデータを用意する. 解析用データは，縦（行）に参加者間要因，横（列）に参加者内要因を並べる. 被験者間要因が1つある場合. 1列目に要因と水準を示すラベルを ...


R.intro2015b - sugiura-ken.org

  1. http://sugiura-ken.org
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  3. wiki.cgi
  4. exp
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集めたデータが、一人の被験者からとった複数のデータ（「被験者内」） なのか、複数の被験者からとったデータ（「被験者間」）なのかを区別する。 要因が複数ある場合は、 ...

R による統計分析例-Rで分散分析はANOVA君できまり


Anova君を使った分散分析 | PPT - SlideShare

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2013/5/15 -ANOVA 君の分析用にデータセットを作る・参加者間要因. 2 ... ) 2 つの参加者間要因と 1 つの参加者内要因の混合計画 ＞ anovakun(data,”ABsC”,2,2,2, ...


R による基本的な統計解析の方法

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  3. RAnalysis
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これは授業中にメンタルローテーションのデータに関して，ANOVA 君を用い. て，2要因の被験者内分散分析 を実施した結果を例にとり，その結果の見方について解説します ...


参加者内計画における二元配置分散分析 | Two-way ANOVA for within ...

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参加者内計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for within-subject design) は、参加者内要因 × 参加者内要因の二要因参加者内計画において、各要因の主効果と ...


Pythonで 2要因混合計画の分散分析 - Qiita

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2023/12/24 -行数はn(被験者数)で、横方向に被験者内要因の水準が追加されます。また、被験者番号用の列は必要ありません。 分析. # # anovakunを実行するまでは ...


ANOVA君/FAQ - 井関龍太のページ

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2023/2/21 -また，被験者内要因の水準を区別するには，現在の仕様で入力を求められる情報だけでなく，各水準を区別するための列ラベル（タイトル行）も入力する ...