Holm法は小さいp値から順番に検討していくのに対して、BH法は大きいp値から検討をしていきます。Familywise error rateを調整する場合とFalse discovery rateを調整する ...
統計学において、ホルム＝ボンフェローニ法（ホルム＝ボンフェローニほう、英: Holm–Bonferroni method）は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。
多重比較ホルムは、ボンフェローニを改良した手法である。 検定統計量とp値はボンフェローニと同じだが、p値と比較する有意水準が異なる。有意水準はボンフェローニ ...
2021/2/3 -Holm法は非常に保守的なBonferroni法の有意水準の補正方法を、改善したもの。 以下の手順で、p値の大きさに従って有意水準 α を設定する。
ホルム (Holm) の方法 (1). •ボンフェローニの方法は保守的過ぎる. •ホルムの方法：ボンフェローニの方法の改良版. •検定の対象：. •それぞれ帰無仮説について、検定統計量 ...
2024/1/11 -このようにして「全体」を一つずつ減らし、帰無仮説が棄却できなくなったところで止める、というのがHolm（ホルム）の方法です。 BonferroniやHolmの方法 ...
BonferroniやHolm法が理論的に上限を求めていたのに対し，. モンテカルロ検定を用いる方法．仮説間の従属性を扱える． FWERを（BonferroniやHolmに比べ）α ...
2024/7/2 -今回は多重比較法で用いる補正アルゴリズムについて説明します。 多重比較法は統計的仮説検定のP値を補正する際に用いるアルゴリズムです。
実験条件における平均値の関係の分析（検定）において、実験の目的に照らし合わせると. き、条件間の特定の関係が問題となることがある。これらの特定の関係は、実験 ...
2022/12/12 -このBonferroniの方法を改良したものがHolmの方法です。Holmの方法もFWERを制御します。 Holmの方法. 各検定でのp値を昇順に並べたものを ...
ホルム＝ボンフェローニ法
統計学において、ホルム＝ボンフェローニ法（ホルム＝ボンフェローニほう、Holm–Bonferroni method）は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。ホルムの方法またはボンフェローニ＝ホルム法とも呼ばれる。ファミリーワイズエラー率（FWER）を制御することが意図…-Wikipedia