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関連検索ワード


3-5. 歪度と尖度 | 統計学の時間 | 統計WEB

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  3. 3. さまざまな代表値
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  3. 3. さまざまな代表値

... 尖度を算出すると次のようになります（※この図に示した尖度は、すべてのデータが階級値をとった場合の値です）。 尖度には2つの定義があります。この章で説明した「0を ...


尖度 - Wikipedia

  1. https://ja.wikipedia.org
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  3. 尖度
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  3. 尖度

尖度（せんど、英: kurtosis）は、確率変数の確率密度関数や頻度分布の鋭さを表す指標である。正規分布と比べて、尖度が大きければ鋭いピークと長く太い裾をもった分布 ...


2-4. 歪度と尖度 | 統計学の時間 | 統計WEB

  1. https://bellcurve.jp
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  3. Step2. 中級編
  4. 2. 確率分布
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  3. Step2. 中級編
  4. 2. 確率分布

歪度と尖度で分布の形状を評価する「歪度」と「尖度」について学びました。歪度は分布の歪みの指標であり、分布が左右対称であるかどうかを知ることができます。


尖度（せんど）と歪度（わいど）とは - ARS｜Academic Research Support

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  2. ブログ
  3. 未分類
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2020/3/18 -尖度はデータをヒストグラムにしたとき、その形がどれだけ正規分布よりつぶれてるの・飛び出てるの？を示す値です。


歪度と尖度 - 統計ブログ

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分布の中心位置は平均，ばらつきの大きさは分散や標準偏差で推し量ることができるが，これらに加えて，分布の非対称性や外れ値の存在を示す指標として，歪度(わいど)や尖度 ...


歪度と尖度とは？正規分布とのズレを確認しよう - DataScienceTravel

  1. https://datascience-lab.sakura.ne.jp
  2. skewness-kurtosis
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2022/7/5 -尖度とは、分布の山の高さのこと。尖っているほど値は大きくなる。


歪度，尖度の定義と意味 | 高校数学の美しい物語 - 学びTimes

  1. https://manabitimes.jp
  2. 高校数学の美しい物語
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  2. 高校数学の美しい物語

2024/5/6 -尖度（せんど）は平均まわりの四次モーメントを標準偏差で正規化したものです。分布の尖り具合，あるいは分布の裾の重さを表す指標です。


歪度と尖度について解説！定義と目安について分かりやすく！ - スタビジ

  1. https://toukei-lab.com
  2. データサイエンス
  3. 統計学
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2023/8/27 -尖度とは「分布が正規分布からどれだけ尖っているか表す指標」、歪度は「分布が正規分布からどれだけ歪んでいるか表す指標」と定義されています。歪度と尖 ...


尖度(センド)とは？ 意味や使い方 - コトバンク

  1. https://kotobank.jp
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  3. 尖度-1354064
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  3. 尖度-1354064

デジタル大辞泉 - 尖度の用語解説 - 統計で、度数分布のとがり具合を表した量。正規分布との乖離かいりの指標となる。とがり度。


用 語 - 尖度・歪度（Kurtosis, Skewness） - 日本包装学会

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  1. https://www.spstj.jp
  2. publication
  3. term
  4. doc
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  1. https://www.spstj.jp
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尖度および歪度は、確率分布の非ガウス性. すなわちガウス分布からのずれ具合を表すた. めに用いられる尺度である。尖度は分布の裾. の広がりを表す指標で、ガウス分布 ...


尖度とはに関するQ&A（301件）

Yahoo!知恵袋

Q.尖度の問題について質問です。 ｛-4, -4, -3, -3, -2, -1, 0, 1,2,3｝というデータの尖度は、《1.74, 3, 4.6, 10.52》である。 答えは1.74と参考...

回答：1件-

Q.至急です。統計学の話で。 歪度、尖度、相関係数の公式を言葉で式にして教えて欲しいです。 テストがあるので力を貸してください。

A.μが母平均なのか、標本平均なのかで、歪度を求める公式が異なっているだけと思われます。 教授が説明されたのは、μが母平均の場合。ネットでご覧になったのは標本平均の場合。

解決済み-回答：3件-

Q.統計学の尖度について。 (X -μ)^4/σ^4 は平均から離れているほど大きい値をとるにも関わらず、裾が重い(平均から離れた値が多い)分布の尖度が負の値をとるのはなぜですか？

回答：1件-

関連検索ワード

尖度

尖度（せんど、kurtosis）は、確率変数の確率密度関数や頻度分布の鋭さを表す指標である。正規分布と比べて、尖度が大きければ鋭いピークと長く太い裾をもった分布であり、尖度が小さければより丸みがかったピークと短く細い尾をもつ分布である。日本産業規格では、とがり (kurtosis…-Wikipedia