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手法. 二つの試料AとBがあった時に、j人の評価者が下した2つの試料の順位の判定に差があるかどうかを検定する時に用いる。

符号検定はノンパラメトリック検定の1つで、対応のある2変数間で差があるかどうかを調べるための手法です。変数間の数値の差ではなく、変数間の数値の大小の比較から検定を ...

符号検定 sign test. ノンパラメトリック検定の1つで、対応のある2変数間で差があるかどうかを調べるための手法。 各ケースで変数間の大小を比較し、「+(正: ...

符号検定. 対応のある2群の標本集団において、それらの母集団平均値に差があるかを検定します。 使用できる尺度水準は「順序」以上。 各ペアの間で「どちらが大きいか」 ...

新製品の好感度について、10人を対象に、テレビCMを見る前と見た後、それぞれ10点満点で評価してもらったところ、下表のような結果を得ました。 テレビCMを見る前と見た後 ...

中央値の差を検定する手法である. 対応のある2つの標本(調査前と調査後、教育前と教育後など)について、それぞれのデータの対(各組)の大小(または優劣)関.

符号検定では各ペアの差の符号(+or-)に注目して検定する。この+と-の数には有意に差があるといってよいかを調べる検定である。

予測のための基礎知識、予測の仕方、予測解析手法の活用法・結果の見方を学びます。

両側仮説検定。既定の検定タイプです。 1 標本検定では、 x のデータが、中央値がゼロ (または m ) でない連続分布から派生しているという対立仮説が立てられます。 2 標本 ...

構文-説明-入力引数-出力引数

1 概要. 対応のある 2 群間で量的データや順位データの分布に差があるか検定する手法として符号検定、または. Wilcoxon の符号付き順位検定という検定方法があります。