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2つ以上の分類基準を持つクロス集計表において、分類基準間に関連があるかどうかを検定することを独立性の検定といいます。このような場合にもカイ二乗分布による検定 ...

独立性の検定はカイ二乗検定(χ2検定)の一つで、クロス集計表を作成したとき、二つの項目が独立であるか(関連性があるか)を統計的に判定する方法である。

2022/4/26 -男性の母集団と女性の母集団の2つを考えたときに「候補者Aを支持する」という人の割合に差があるかどうかを調べます。男性で「候補者Aを支持する」と答え ...

独立性のカイ2乗検定は、2つのカテゴリカル変数または名義尺度変数が関連している可能性が高いかどうかを判断するために使用される統計的仮説検定です。

クロス集計表の行要素と列要素の2つの属性が独立であるか連関があるかを検定すること。カイ二乗統計量を用いて検定を行うので、カイ二乗検定とも呼ばれる。

2024/3/26 -独立性の検定は、2つの変数に関連が言えるのか否かを判断するためのものです。 帰無仮説 H ...

2023/4/14 -独立性の検定とは、簡単にいうと2つの質的データが関連しているのか、独立しているのかを検証するための統計的検定です。 よく独立性の検定が使われる ...

2024/4/10 -期待度数が求められたら,期待度数と実測値の差の二乗を理論値で割ったものを全て足し合わせ,カイ二乗値を求めます。計算の原理や手順とは適合度の検定と ...

あらためて第14章 検定 の内容. Ⅰ.検定. Ⅱ.母平均の検定. Ⅲ.母分散の検定 ・・・割愛しました. Ⅳ.平均値の差の検定. Ⅴ.等分散の検定. ・・・前回ここから.

(解)帰無仮説H0 は「注射の有無とインフルエンザにかかるかどうかが独立(関連がない)」となる.この仮定のもとで,期待度数は周辺和を用いて下表のようにまとめられる.