まず、サンプルサイズが小さいデータを使ってウィルコクソンの符号付き順位検定を行ってみます。 No. 特訓前50m走タイム(s), 特訓後50m走タイム(s). 1 ...
どちらも2つのデータ間における代表値 (中央値) の差を検定する方法であるが，符号順位検定は得られた2つのデータ間に対応があるときに用いる検定法である．すなわち， ...
... 対応のないt検定、ウイルコクソンの符号順位検定は対応のあるt検定に相当するものである。 この検定は対応する個々のデータの差分の大小を順位に置き換えて統計的検定 ...
この検定は片側でも両端でも行えます。 対応のあるt検定とは異なり、対応のあるWilcoxon符号順位検定では、母集団が正規分布している仮定は必要 ...
また，この場合のノンパラメトリック検定には，ウィルコクソン符号順位検定と呼ばれる検定手法が用いられます。 それ以外の項目は，すべて対応ありt検定の場合と同じです ...
2024/2/5 -Wilcoxon符号順位検定は対称分布となる差データの中央値検定であり，非対称の場合は，変数変換が必要となる。黒木玄さんの解説は非常に重要。
この方法では、ノンパラメトリック手法であるWilcoxonの符号付き順位和検定の結果も併せて得ることができます。 具体的な方法に関しては下記のサンプルプログラムを ...
... 対応のある2群の差の検定に用いる。 対応のある2群 (X,Y) のデータの差 Z \colon (Z=Y-X) の絶対値を小さいものから順に並べ、順位付けを行う。次に、正の符号を持つ Z ...
... 検定における対応のあるt検定に相当するものである． ウィルコクソンの順位和検定は得られた2つのデータ間の代表値 (中央値) に差があるかどうかを検定する． ... 値を順位 ...
2023/4/6 -そのため、数値自体を用いるt検定に比べ、検定の効率はよくない。もとのデータが質的なものでない場合、特別な理由がない限り、後述のWilcoxonの符号付 ...