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有意水準α = 0.05の検定を20回繰り返すと、1回でも帰無仮説棄却される可能性(familywise error rate)は0.642です。100回繰り返すと、familywise error rateは0.994です。

多重比較ボンフェローニは、3群以上の群相互の母平均の有意差を調べる検定方法である。 ○メリット. 母集団の正規性、等分散性について頑健である。

2011/8/22 -有意水準の補正法として最もよく知られているボンフェローニ法は，起こり得るすべての対比較の総数で通常の有意水準（5％）を割って補正します。

•1つひとつの比較に使った有意水準と、全体の有意水準 ... •全体の有意水準を「めったにない」水準にする. •そのために ... •ボンフェローニ (Bonferroni) の方法. • 個の事象 ...

2022/10/3 -多重性の対処法の中で、有意水準を調整する方法は、最後に選択する最終手段。 Bonferroni法は直感的で、簡単に実施しやすい調整方法。 しかし、他の調整法 ...

... Bonferroni の方法で、検定の回数に基づいて有意水準または有意確率を調整します。例えば、治療法A、B、Cをそれぞれ比較する場合、検定は全部で3回行われるので、有意 ...

ボンフェローニ補正は、個々の比較の有意水準をα/n（例えば、α＝0.05/100＝0.0005）に設定することによって、n個の比較全体に対する有意水準をαに等しく設定する。

ボンフェローニは、各群の比較の検定全てにおいて同一の有意水準(0.05/組み合わせ数)を採用したが、ホルムはp値の大きさに従って、有意水準が異なる。 有意差が出やすい ...

2023/5/24 -一般的に使用される有意水準は 0.05 (5%) および 0.01 (1%) で、帰無仮説が真である場合にデータが観察される確率を示します。 実験を実行してデータを ...

2020/12/15 -Bonferroni（ボンフェローニ）法. この方法は、あらかじめ設定した「全体の」有意水準（αとする。例えばα=0.05）を、比較する回数で割った値を「個々の ...