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多重比較法の手続きの1つです．Bonferroniの方法などと呼ばれます．ある検定で得られた有意確率p値をBonferroniの補正によって修正すると，多重比較の問題[→多重比較 ...

統計学において、ボンフェローニ補正（ボンフェローニほせい、英: Bonferroni correction）は、多重比較問題に対抗するために使われるいくつかの手法のうちの1つである ...

... 変更する方法が、Bonferroni法です。検定総数が20ならば、20個の検定全てにおいて、有意水準を0.05/20 = 0.0025に変更します。非常に保守的なfamilywise error rateの ...

ボンフェローニ補正法 ... 統計学。複数の統計学的検定を同時に行う場合における、多重検定の統計学的な調整。多数の偽陽性（第1種の過誤）が生じるのを避けるため、行う比較 ...

2023/5/24 -ボンフェローニ補正は、仮説検定中の多重比較の課題に対処するために特別に設計された統計手順です。 仮説.

ボンフェローニ修正は、その保守的な性質により際立っています。各比較の有意水準を調整して、統計的有意性が誤って宣言される可能性を確実に低くします。この方法は ...

最も有名な方法はボンフェローニ補正であるが，R ではこれを含めたいくつかの補正法が代表値の差の検定に関してはデフォルトで用意されている．平均値の差の検定を行いたい ...

2022/10/3 -ボンフェローニ法とは？統計検定で多重比較の際に有意水準を補正する方法. 検定の多重性を回避する方法として、有意水準を補正する方法がありました。

統計学において、ホルム＝ボンフェローニ法（ホルム＝ボンフェローニほう、英: Holm–Bonferroni method）は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。

Bonferroni correction （ボーンフェローニの補正）. P値の有意水準を補正して、より厳格なP値で判定する方法。 新しい厳格なP値 ＝ 単独の検定を行うときの有意水準 ...