3要因混合(参加者間1+参加者内2). anovakun(dat, "AsBC", 2, 3, 4, auto=T, eta=T). 要因Aの水準数を2、要因Bの水準数を3、要因Cの水準数を4としています。1から2行 ...

2023/1/6 -... 計画は「ABs」,3要因の被験者内計画は「sABC」,2つの被験者間要因と1つの被験者内要因を持つ混合要因計画は「ABsC」と表せます。なお,要因計画 ...

混合計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for mixed design) は、参加者間要因 × 参加者内要因の二要因混合計画において、各要因の主効果と要因間の交互作用 ...

ANOVA君とは†. フリーの統計ソフトウェア「R」で動作する分散分析関数です。 被験者間要因(独立測度),被験者内要因(反復測度)のいずれか, ...

2018/10/22 -2要因混合計画の分散分析がしたい。 Scikit-learnとかMNEとか使っているので、もうすべての解析をPythonでやってしまいたい。 Pythonで2元配置のANOVA ...

ここでは,井関龍太 先生の ANOVA 君という R 用の分散分析関数を利用する手法を紹介します。まずは, anovakun_482.txt ファイルをコピーして,カレントディレクリの ...

txt(2014-0303) # 【ANOVA君:要因計画のタイプと ... na(partepsi)){ # 被験者内計画混合要因計画なら ... col))){ # 被験者内計画混合要因計画なら2行ごとに ...

2013/5/15 -... 混合計画anovakun(data,”ABsC”,2,2,2,…) ANOVA の い君 使 方②:関数 anovakun anovakun( データ,“ ”要因計画の型 …,各要因の水準数, ); 15 ...

2023/5/30 -混合計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA ... 最も簡単な実行方法は、井関先生が公開してくださっている ANOVA君 (anovakun) を利用する方法です。

ANOVA君の関数(anovakun)をDLする. ソースファイル ... 自身の実験計画に沿った数値を入力すること. # 被験者間1 ... # 混合2要因ANOVA (3,5). anovakun(data, "AsB",3,5).