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1. 雲微物理モデルの変化に対する WRF の感度実験
   本研究では，雲微物理モデルの違いが雨量予測に与. える影響の検証を目的として，気象モデル WRF の感度. 実験を行った．得られた知見を以下に示す． 1） 1 モーメントと 2 ...
   http://library.jsce.or.jp > jsce > open
2. 100 m解像度の領域モデルによる積雲対流のブリーディング実験
   (2014, 投稿準備中) の抜粋・図表が含まれる。 2 実験設定. 本研究では領域大気モデル Advanced Re- search Weather Research and Forecasting. (ARW-WRF) model V3.6 を ...
   https://www.dpac.dpri.kyoto-u.ac.jp > 04-otsuka
3. WRFによる豪雨イベントの計算雨量 に関する感度実験 - J-Stage
   流混合過程 (Planetary Boundary Layer)，積雲対流パラ. メタリゼーション (Cumulus Parameterization)，地表面. モデル (Land Surface)，接地層スキーム (Surface Layer) ...
   https://www.jstage.jst.go.jp > article > jscejhe > _pdf > -char
4. WRF を用いた短時間豪雨予測システムの構築に関する基礎研究
   2015/9/10 -これは，WRF. が積雲対流などの深い対流を数 100 m から数 10 km. の任意の水平分解能で計算できることを意味する 2)． また，対流，放射，雲物理，境界 ...
   https://core.ac.uk > download > pdf
5. 第5章 局地モデルとしての現状 - 気象庁
   積雲対流の発生条件としては、大気の成層状態が潜. 在不安定であることに加えて、空気塊を自由対流高度. まで持ち上げる強制上昇の存在が必要である。この強. 制上昇 ...
   https://www.jma.go.jp > books > nwpreport > chapter5
6. WRFモデル設定、計算結果 | 総合気象数値計算システム「SACRA」
   積雲, KF. 入力大気場, 気象庁MSM-GPV、気象庁GSM-GPV. 入力海洋場, 気象庁北西太平洋海面水温格子点資料GPV. 土地利用, USGS+lakes 30 s、 国土数値情報土地利用3次 ...
   https://n-kishou.com > corp > technical-info > sacra > wrf
7. WRFモデルを用いた高解像度気象シミュレーションシステム の構築
   活動が活発化し, 積雲が生じ, 雨を降らせる。し. かしながら, 地形や大気の条件により, 積雲の. 発生位置やその規模, 対流セルの活動時間が大. きく変動し, 複雑な構造や ...
   https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp > bitstream
8. 上流下層加湿による積雲対流の予測実験 - J-Stage
   積雲対流に伴う降雨は，積雲対流発生の結. 果として ... 与える積雲対流の初期構造の検討である．さらなる研究. が ... : Radar Data Assimilation with WRF 4D-Var. Part2 ...
   https://www.jstage.jst.go.jp > article > jscejhe > _pdf
9. 積雲対流の予測可能性に関する 100m メッシュのブリーディング実験
   本研究では領域大気モデル WRF V3.6 を使用. した。水平解像度は 62.5km, 12.5km, 2.5km,. 500m, 100m の 1-way 多重ネストとした。雲微物. 理に single-moment 6-class ...
   https://metrq.skr.u-ryukyu.ac.jp > notice > abstract
10. WRF に よる関東にお ける都市型豪雨の 予測実験
    ル ともに小 さく、積雲対流の 表現の 難 しさや. 大 気の 運動 の 予 測可能性 の 限界に よ り、数値. モ デル に よる予 測が難 しい とされ て い. る。そ. こで、本 ...
    https://dl.ndl.go.jp > view > prepareDownload > pid