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100回繰り返すと、familywise error rateは0.994です。検定を繰り返すという多重比較を行う場合、それぞれの検定の有意水準を0.05よりも小さくしなければ、familywise ...

多重比較法の手続きの1つです．Bonferroniの方法などと呼ばれます．ある検定で得られた有意確率p値をBonferroniの補正によって修正すると，多重比較の問題[→多重比較 ...

2023/5/24 -A/B テストにおける多重比較問題の解決策としてのボンフェローニ補正。ここでは、Python で書かれたシミュレーションでどのように動作するかを説明し ...

統計学において、ボンフェローニ補正（ボンフェローニほせい、英: Bonferroni correction）は、多重比較問題に対抗するために使われるいくつかの手法のうちの1つである ...

2023/12/19 -Bonferroniの方法では，有意水準を比較する仮説の数で割ることによって，ファミリーワイズの（多重比較全体での）タイプⅠエラー率を設定した値以下に抑え ...

2022/10/3 -この記事では、ボンフェローニ法（Bonferroni法）による統計学的検定の多重比較でどのような計算をしたらいいのか、そしてメリットやデメリットを ...

ボンフェローニ補正をはじめとする多重比較の簡易的な補正法のRにおける実行方法についてのまとめ．

Bonferroni correction （ボーンフェローニの補正）. P値の有意水準を補正して、より厳格なP値で判定する方法。 新しい厳格なP値 ＝ 単独の検定を行うときの有意水準 ...

多重比較ボンフェローニは、3群以上の群相互の母平均の有意差を調べる検定方法である。 ○メリット. 母集団の正規性、等分散性について頑健である。