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データを標準化すると、標準化したデータの平均は0に、分散（標準偏差も）は1になります。これにより、異なる項目のデータであってもその大小を比較できるようになります。

統計学における標準化 (standardization) とは，与えられたデータを平均が0で分散が1のデータに変換する操作のことをいう．正規化とか規格化とも呼ばれる．

統計学の「14-3. 標準化したデータの使い方」についてのページです。統計WEBの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。

2019/11/23 -統計学における標準化（Standardization）とは、複数あるデータの平均をゼロ、分散が1になるように変換することです。

2021/5/30 -標準化とは、データの平均を0、分散を1にすることです。標準化をすることで、スケールの違うデータ同士を比較することができます。

2024/3/1 -正規分布を標準正規分布に変形する操作を標準化といいます。 観測したデータ群を「平均0、分散1」になるように変換します。標準化の考え方は偏差値の算出 ...

2021/1/19 -確率変数 を標準化するには、該当する値（ ）から平均（ ）を引き、標準偏差( )で割ればよい。すると、確率変数は標準化確率変数に変わり、確率変数の単位 ...

2023/3/31 -標準化（Standardization）は英語では”z-score normalization”と呼ばれ、元のデータの平均を0、標準偏差が1のものへと変換する手法のことを指します。

2024/4/8 -Z-score normalizationは、標準化（Standardization）と呼ばれるのが一般的である。標準化 ... 統計学に寄せて「観測値（observed value）」と表記したが、 ...