周波数領域における画像処理
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周波数が空間周波数である場合は,空間周波数成分を意味し,空間周波数スペクトルという.また,図3では縦軸を振幅に対応させたが,その場合を特に振幅スペクトル,位相を ...
大前の画像G(u)はu1以. 上の周波数成分が0に なってい. るため,正規の拡大像にするためには│ul│<│u│<│u2│. に相当する周波数成分を復元 しなければならない.こ れ.
1. 画像の拡大法 一般的な画像の拡大法は原画素と原画素との間に推定 ...
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自然画像は基本的に無限に近い高い周波数成分をもっていると考えられており,. この高周波数成分を復元するには補間法とは異なる方法を用いることが必要である.基本的な考.
... 画像拡大はナイキスト周波数を大きくす. ること㊧意味する.言い換えれば,画像拡大に際して,高周波数成分が欠けることになり,その成分を ... 成分と画像のエッジ成分を分離 ...
縮小・拡大処理について その4~CZPを用いたリサイズ品質評価 ...
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これは画像においてディテールやエッジの元となる高い周波数成分が本来よりも減衰していることを示しています。 これがリサイズ後の画像が少しボケた印象を与える原因 ...
画像の周波数領域処理. 5.4 周波数領域での画像の拡大. 空間周波数領域では他にもいろいろな処理が可能である。 ここでは、画像を. 2倍の寸法に拡大する処理を紹介する。
本稿では,離散Wavelet変換を用いて,高周波数成分の推定を行う.その際に,高周波成分の推定に失敗した際に発生するリンギングなどの新たなノイズの発生を低減する方法を提案 ...
... 画像を拡大する際には単に高周波数成分を保. 存・推定する拡大処理の手法では無理が ... 画像について,高周波数成分を推定した画像の拡大を実現する手法について述べる.
図 2・4 補間に基づく画像拡大(2 倍)の例. 一方 ... 各周波数の成分にどのように作用する特性を持って ... 図 3・2 に,図 3・1 の画像に対し上述の手順でフィルタ処理 ...
画像フィルタ~より容易な欠陥検出のために(後編)
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画像をフーリエ変換した後、特定の周波数成分の大きさを変えることによって、画像の性質を変化させることができます。このような処理を「周波数フィルタリング」といい、 ...