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2023/1/6 -通常の分散分析の方法で非釣り合い型計画のデータを分析しようとすると，データの投入順序によって計算結果（厳密には，平方和の値）が変わってしまうの ...

... 要因2 #分散分析表summary(aov(value~factor1*factor2)). R標準のaov関数は平方和タイプ1にしか対応していないので「非釣り合い型」データの分析には不向きである。

... 1要因分散分析と対比させるような形で「2要因分散分析」と呼ぶこともあります。 14.1 多元配置分散分析（その1） 釣り合い型で交互作用なしの場合. 第13章で分散分析 ...

2011/5/2 -直交した釣り合い型データ（balanced data; 各要因水準のデータ数がきっちり同数のデータ） であれば特に問題はないが， 非釣り合い型データ ...

実験群の1因子のみの効果を考慮したい場合は、一元配置反復測定分散分析を使用します。詳しくは、一元配置反復測定分散分析 (ANOVA) をご覧ください。 非正規母集団から ...

2023/1/6 -分散分析の文脈における球面性の仮定の検討方法 ... 非釣り合い型計画において多標本球面性の仮定が ... 反復測定要因を含む効果と非加算モデルに基づく ...

非釣り合い型データ（グループごとの人数が異なる）の場合に、平方和の計算方法に依存して結果が変わってしまう可能性があります。詳細は井関龍太先生のページがとても ...

統計学において、一元配置分散分析（いちげんはいちぶんさんぶんせき、英: one-way analysis of variance、略称: one-way ANOVA）は、F分布を用いて3つ以上の標本の ...

一要因分散分析(一元配置分散分析ともいう)：一つの要因(factor)が及ぼす影響を検定する. 分散分析。要因の種類を水準(level)といい、下の例題 10.1 ではエサが要因で ...

分散分析では，各条件の平均値の差（これを主効果といいます）の分散が誤差の分散の何倍の大きさかという形で検定統計量Fを算出します。そのため，主効果の分散の自由度（ ...