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分散は、「確率変数のとり得る値と期待値（平均値）の差の2乗」と「確率」との積を、全て足し合わせたものです。分散はVarianceの頭文字の「 V 」を用いて表します。
確率変数の分散 ... 確率変数の分散V(X)を次のように定義する． 分散はσ2という記号でも表される．また，σ=√V(X)を標準偏差という． ... となる． 確率変数の分散について， ...
確率変数に定数を足した場合の分散は、元の確率変数の分散に等しくなります。 例：さいころを投げて出る目に3を足す場合の分散は、元の確率変数の分散である V(X) ...
つまり，分散は，期待値の一種とみなすことができます。具体的には，確率変数の実現値と平均との差の2乗の期待値です。式で表すと，次のようになります。
2024/2/28 -また、分散はデータと平均の差の2乗の期待値という見方もできます。 このことから確率変数 X X X ...
同じように，確率変数の分散とは，確率変数の値と平均値との差の 2 乗の. 平均値です． 定数 µ に対して，定理 2.2 より，確率変数 X の 2 次関数 (X − µ)2 は確率変数.
確率変数Xについて、その確率変数Xの期待値 E(X) を知ることは重要だが、同じ程度に重要なのが分散 V(X) である。 例えば、仮に「やみとも星人」というのが発見された ...
数学の統計学における分散（ぶんさん、英: variance）とは、データ（母集団、標本）、確率変数（確率分布）の標準偏差の自乗のことである。分散も標準偏差と同様に ...
確率変数の分散を求めるときに、「分散の計算公式」の使い分けについて教えてほしい。 というご質問ですね。 【質問への回答】 まずは、具体的な問題で、分散の定義と ...
繰り返しになりますが、分散 は確率変数 の値が期待値 のまわりにどのように散らばっているかを表す指標です。確率変数 の値 の多くが期待値 から離れた場所に分布している ...