Holm法は小さいp値から順番に検討していくのに対して、BH法は大きいp値から検討をしていきます。Familywise error rateを調整する場合とFalse discovery rateを調整する ...
検定統計量とp値はボンフェローニと同じだが、p値と比較する有意水準が異なる。有意水準はボンフェローニに比べ緩くなっている。 ○メリット.
2024/6/10 -ホルム補正は、個々の検定結果のp値を昇順に並べ、最も小さいp値から順にボンフェローニ補正を適用していくというものです。 ホルム補正とボン ...
2024/6/15 -Holm法は、p値を昇順にソートし、最小のp値からBonferroni補正を適用する方法です。 最小のp値が補正後のしきい値を超えた場合、そのp値とその後のすべて ...
2024/1/11 -... Holm(ホルム)の方法です。 BonferroniやHolmの方法は、それぞれの p 値が独立であることを仮定しないので、適用範囲が広く、よく使われます。
①最初に,対応のあるt検定の結果でp値の小さい順に並べます. ②最も小さいp値に検定数を掛けます.これはBonferroniの修正と同一 ③-1 最も小さいp値にmを ...
A.勘違いをされています。 多重比較で補正(?)しているのは有意水準であり、 p値ではありません。 有意水準を補正するのは多重性の問題を起こさないようにするためです。
Q.p 値を補正する方法について教えてください。 統計で p 値を補正する方法についてです。 私が知っているのは、次の 3 つです。 1) ボンフェローニ(Bonferroni)の方法 : 古典的 2
A.p値補正は水準補正とも言う(むしろ、元々は水準補正だったんじゃないかと)。 例えばBonferroni修正は、仮説族の大きさがh、水準αだとして、 hp ≤ α で帰無仮説を棄却するが、 p ≤ α
Q.統計に詳しい先生方、ご教授をよろしくお願い致します。 多重比較について教えて下さい。 A,B,C,Dの4つのタイムポイントにおいて、ある物質の量が直前のタイムポイントから増えているかどうかにのみ...
A.検定方法や手順は,事前に決まっています。結果を見てから変えるのは,むしろ不正(自分に都合よく解釈する)とも言えます。 仮説 A→Dにかけて物質量が単調増加になることを予測 があるのに,結果を...
– この値より⼩さなp値があったら、それ以降の検定はこの値との. ⼤⼩関係によらず ... p=0.055 >0.050(Holm法). 5-FU vs S-1の⾮劣性が⽚側0 025で統計的に有意 ...
統計学において、ホルム=ボンフェローニ法(ホルム=ボンフェローニほう、英: Holm–Bonferroni method)は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。
2021/2/3 -最もp値が小さい第1順位の帰無仮説の有意水準を α N に設定する。 p値 < α N の場合:第1順位の帰無仮説を棄却(対立仮説を採択し)、3に進む。 p値 > ...
2022/12/12 -このBonferroniの方法を改良したものがHolmの方法です。Holmの方法もFWERを制御します。 Holmの方法. 各検定でのp値を昇順に並べたものを p ( 1 ) ≤ p ...