Yahoo! JAPAN

使用t 測試執行群組平均數間的成對比較，但會控制整體誤差率，其方法是將每項測試的誤差率設定為實驗誤差率除以測試總數。 因此會針對要進行多重比較的事實，來調整觀察到 ...

2021/12/6 -這篇文章將和你分享什麼是多重檢定問題，他到底跟樂透、A/B Test、或者探索性資料分析有什麼關聯，並且介紹用來解決多重檢定問題的Bonferroni 校正。 本文 ...

▫必須使用多重比較程序進行母體平均值之差的聯合信賴區間。 ... 比較主要研究變數之不同水準，對於實驗結果的影響 ... ▫誤差項的自由度= (a – 1) × (b – 1) = (評審數量 ...

農業試驗研究最常見的資料分. 析，為利用變方分析(analysis of variance, ANOVA) 及多重比較(multiple com- parisons) 來探討多組處理間的差異性。多重比較包含很多種方法 ...

... 六個F值對照比較,其中三個達. 到.01 顯著水準,另三個差異不顯著。上述多重比較的結果可呈現如表5: 表五薛費法多重比較結果. 組. 別. Π. N .57. 2.19. 7.63. Π. 5.01. 12.39.

2024/2/4 -單因子變異數分析(ANOVA)用於比較多組之間的平均數差異，若組別效果顯著的話，則會進行事後比較確認各組的差異情形，詳細說明如下。 一、使用狀況：.

變異數分析優於兩組比較的T檢定之處，在於後者會導致多重比較（multiple comparisons）的問題而致使型一錯誤（Type one error）的機會增高，因此比較多組平均數是否有差異 ...

... 多重比較法。考題略難，且部份考. 題計算需時較長 ... µ ：為第i 個因子水準的平均值（為未知常數參數）。 ... ε ：為隨機誤差項（error term）。 ∑∑. = = •• = k.

但是這種方法,除了在特殊情形使用外,學者們並不推荐使. 用,主要的原因在於每個比較的誤差項不同,必須分別計算十分費時,且由於. 誤差項自由度減小,降低了各種考驗的統計效力 ...

2012/4/6 -単純主効果・単純交互作用をプールされた誤差項・水準別誤差項どちらでも検定可能 · 参加者内・間どちらでも多重比較を実行可能 ・球面性の検定と自由度 ...