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サンプルサイズとは、母集団から抽出したサンプル（標本）のデータの個数のことです。 前項の例の続きで解説しますと、ここでは、サンプルサイズ＝200人（n=200）となり ...

無料で使えるツールで理想的なサンプルサイズを即座に計算し、そのプロセスの背景にある数学と方法論を学びましょう。

2023/6/1 -アンケート調査においては、一般的に400サンプルが目安と言われていますが、最適なサンプルサイズは、信頼係数の水準や許容する誤差によって異なります。

こちらのページでは、母比率の区間推定における必要サンプルサイズを自動で計算できます。上で挙げた例題の場合、「誤差：2．5%（標本比率が母比率に対して上下2.5％の ...

研究サンプルサイズの決定についての詳細をご覧ください。 統計的有意性を確保するために適切なサンプルサイズを選択する方法を学ぶ。

この記事ではサンプルサイズとサンプル数との違い、適切なサンプルサイズが必要な理由、標本調査におけるサンプルサイズの決め方を解説します。 目次［ 非 ...

サンプルサイズの決め方にはいくつか種類があります。帰無仮説検定を行う場合，心理学では，検定力を基準にすることが一般的です。検定力とは，本当に差があるとき， ...

2023/3/23 -授業での質問：「母集団に対していくつ標本を取れば十分なのかがよくわかりません。どうやって決めるんですか」。 実務上大事な論点です。

統計的検定の精度を高めるためには,検出力とサンプルサイズ(標本数)の有効な設計が必要である。本書はそれらの理論的背景もていねいに説明し,また読者が具体的理解を ...

「100人」「400人」「600人」さらに精度を高めたければ「1,000人」といったあたりが、許容する誤差に基づいてサンプルサイズを決める目安となります。