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2つ以上の分類基準を持つクロス集計表において、分類基準間に関連があるかどうかを検定することを独立性の検定といいます。このような場合にもカイ二乗分布による検定 ...
2024/3/26 -独立性のカイ二乗検定の手順 · 2つの変数が独立と仮定すると、各々のセルに入るべき値はこのくらいになるという期待のもと、期待度数を計算。 · 期待度数 ...
独立性のカイ2乗検定は、2つのカテゴリカル変数または名義尺度変数が関連している可能性が高いかどうかを判断するために使用される統計的仮説検定です。
独立性の検定はカイ二乗検定（χ2検定）の一つで、クロス集計表を作成したとき、二つの項目が独立であるか（関連性があるか）を統計的に判定する方法である。
2017/8/13 -独立性の検定とは、いわゆるカイ二乗検定のことです。アンケートをする人にはお馴染みの、あのカイ二乗検定です。適合度の検定、母分散の検定など、カイ ...
2022/4/26 -期待度数と観測度数のズレが誤差の程度なのか，誤差とは言えないレベルなのかをカイ2乗分布を使って判定します。 では，検定統計量の計算に入る前に期待 ...
今回は、独立性の検定についてわかりやすく解説します。 独立性の検定ではカイ二乗分布が使われますが、その理由は『二項分布を正規分布に近似する』 ...
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2023/8/10 -データの分布を描いたときに、理論的な分布と実際の分布が同じと言えるかを検定する。 独立性の検定, 2つの変数の集計結果の数値の差に、関連があるかない ...
2024/1/4 -カイ二乗検定は，独立な標本間の比率の差の検定，として用いられる。その下位検定として，項目間の比率の差を検定するのが残差分析である。