2021/7/6 -... 離散型を連続型と考えるのが正解となります。 テストが100点満点とし、一点刻みで点数をつけるとすると、50点と51点は微々たる差とみることができます。
2020/4/14 -また、例えばテストの点数のように1点から100点まで1点刻みのデータでも、取り得る値が多いので、連続データとして扱うことが多々有ります。 しかし、例 ...
「テストの点数」や「偏差値」が「0」の場合、点数や偏差値が「無い」ということ ... また、別の分け方として「離散変数（discrete variable）」と「連続変数 ...
2025/7/6 -例えばデータを、気温や身長のような連続的な量ではなく、テストの点数のような離散的な量を集めたものとしましょう。 すると、点数としては、「0点以上2 ...
例えば、数学のテストで58点、国語のテストで65点取ったとします。そのときどちらのテストの方がいい成績であるかは、テストによって平均点や点数の散らばりに違いが ...
2019/12/27 -... 離散データ に区別されます。 さらに量的 ... データの間隔に意味があるもので、ゼロもひとつの状態にすぎないデータ。 テストの点数、時刻、年齢 ...
平均は2人とも70点ですが，Aさんの得点は分散が小さいので，本番でも70点前後の点数が取れそうなのに対して，Bさんは得点の分散が大きいので，本番で70点が取れるかどうか， ...
2023/2/7 -実際は離散量であるが連続量として取り扱ってもかまわないようなものもあります。 例えば、試験の点数などは一般的に、90点 ... 点や90.8点という点数 ...
2023/10/19 -離散データは、整数の間にデータが存在せず、数えられるデータです。人数や製品数、性別、工場での不良品数などが該当します。 たとえば、子どもが1.5人、 ...
離散化されたテスト得点分布でスタナイン分位点の. 点推定値を算出するとき，経験分布から単純にスタナ. イン分位点を求めると，点推定値に誤差を伴うことが. 避けられ ...