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分散は、「確率変数のとり得る値と期待値（平均値）の差の2乗」と「確率」との積を、全て足し合わせたものです。分散はVarianceの頭文字の「 V 」を用いて表します。

確率変数の分散V(X)を次のように定義する． 分散はσ2という記号でも表される．また，σ=√V(X)を標準偏差という． ... となる． 確率変数の分散について，記述統計編の分散と ...

【第3回】の記事で，すでにわかっている確率変数から新しい確率変数をつくることを学びました。 ... 確率変数の期待値と分散に一致します。 ... 【おすすめ本】統計学の入門書 ...

12-3章では確率変数の期待値について、12-5章では確率変数の分散について学びました。この章では、2つの確率変数の和、差、共分散、相関係数について学びます。

証明は下のようになる。 (a) V(c) = 0 の証明. 分散公式1. (b) V(X + c) = V(X) の証明. 分散公式2. (c) V(cX) = c^2 V(X) の証明. 分散公式3. 参考にした本. 統計学入門.

数学の統計学における分散（ぶんさん、英: variance）とは、データ（母集団、標本）、確率変数（確率分布）の標準偏差の自乗のことである。分散も標準偏差と同様に ...

確率変数の期待値・分散. ○ 期待値 ... ○ 連続型確率変数の期待値と分散. ○ 連続型確率変数 ... 東京大学教養学部統計学教室編 「自然科学の統計学」東京大学出版会（1992）.

2023/2/4 -確率変数の和や差に関する分散の計算は二項分布、負の二項分布、超幾何分布を考える際や2標本の差の検定など、統計学ではよく出てきます。

2011/6/8 -確率変数の平均と分散—期待値の計算について ... 統計学 II で同時確率密度，周辺密度という概念 ... 確率変数 X の分散とは，確率変数 X の平均からの偏差 ...