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DFT: Discrete Fourier Transform の中の一種で、. 離散フーリエ変換(DFT): ・FFT （速い、個数が256とか512とか1024とかでないとだめ）: ・FFT以外のDFT （遅い、個数は ...

2018/9/21 -先日のGTC2018でnumpyのFFTがCupyで動くということを知りました以前、numpyで二次元FFTをやっていて遅かったので、どのくらい改善するのかトライして ...

計算速度の比較. 実装した各手法と numpy.fft.fft の速度を比較してみる：. import ... DFT が圧倒的に遅いので、除外してデータ数を増やしてみる：. fft-speed2. 愚直に和 ...

2021/2/20 -計算速度が遅いと嬉しくないので，これから改善策を検討する． 方法1 取り出すサンプル点数を減らして2のべき乗にする. サンプルデータは1500点あるので ...

同じ処理を何度もやらない. spectrum = np.abs(np.fft.fft(data)) powerspectrum = np.abs(np.fft.fft(data))**2. こういうコードだと当然だが毎回FFTの計算が走るので遅い ...

値は％で表示され、ダンピングファクタが大きいとその周波数での減衰が速いということで、ダンピングファクタが小さいということはその周波数での減衰が遅いということに ...

2005/11/17 -FFTで掛け算の回数が最小になるのは基数2だけのときで、3や5が混ざると掛け算の回数が増えて効率が悪くなる。なので普通FFTするときは基数2だけに ...

2018/5/1 -短時間フーリエ変換を繰り返し行う処理がものすごい遅い。 サンプル数256程度のfftを2万回行うのに1分以上かかる。68秒もかかった。 time()を使っ ...

正弦波の周期を知るには、一周期に二点を越えてサンプリングしなければなりません。 つまり、信号中に存在する最大周波数をfmaxとしたとき、 2 fmaxを超えるサンプリング ...