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Holm法は小さいp値から順番に検討していくのに対して、BH法は大きいp値から検討をしていきます。Familywise error rateを調整する場合とFalse discovery rateを調整する ...

予測のための基礎知識、予測の仕方、予測解析手法の活用法・結果の見方を学びます。 img src= マーケティングプランニング&マーケティングリサーチ入門セミナー.

統計学において、ホルム=ボンフェローニ法(ホルム=ボンフェローニほう、英: Holm–Bonferroni method)は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。

3群以上の差の検定で,通常の2群比較検定を適用すると,{群の数×(群の数-1)}/2回,検定を繰り返します.ゆえに,多重比較が発生します.これに対して,Tukey法を ...

ホルム (Holm) の方法 (1). •ボンフェローニの方法は保守的過ぎる. •ホルム方法 ... 多重比較法のまとめ. •事前にファミリーを設定し、ファミリーに対して検定を行う.

2023/12/19 -Holm方法† · すべての比較について検定統計量(tなど)を計算し,p値を得る。 · p値の低い順に仮説を並べる(以下,カッコ内はm=4の場合の例)。

2024/1/11 -このようにして「全体」を一つずつ減らし、帰無仮説が棄却できなくなったところで止める、というのがHolmホルム)の方法です。 ... BH法の0.05は、通常の ...

2021/11/10 -ホルム方法 · これらの値が、ボンフェローニの方法で検定に使うべき 値である。 · 補正なしだと誤って棄却してしまった正しい帰無仮説は保留されている。

Holm 法の棄. 却域は Bonferroni 法の棄却域を包含しているため,Bonferroni 法に比べて一様に検出力が高い. さて,先程の例では各積仮説において有意水準を等しく各帰無 ...

BonferroniやHolm法が理論的に上限を求めていたのに対し,. モンテカルロ検定を用いる方法.仮説間の従属性を扱える. FWERを(BonferroniやHolmに比べ)α ...

ホルム=ボンフェローニ法

統計学において、ホルム=ボンフェローニ法は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。ホルムの方法またはボンフェローニ=...-Wikipedia