検定総数がNの場合、それぞれの検定の有意水準をαからα/Nに変更する方法が、Bonferroni法です。検定総数が20ならば、20個の検定全てにおいて、有意水準を0.05/20 = 0.0025 ...
6.1.4 Bonferroni の方法による調整 p 値で解釈する方法. Bonferroni の方法による調整 p 値とは，以下の式で定義されるものである． p12 = 2 × min{p1,p2}, p13 = 2 × min{ ...
本手順はステップダウン（下降）式であうため、初めに最小のp値 p 4 = p ( 1 ) ... 調整p値. 編集. ホルム＝ボンフェローニ法に対する調整p値は. p ~ ( i ) = max j ...
2022/12/12 -この検定の多重性に対処するためには、個々の検定の有意水準を調整することで、”検定全体で誤りを犯す確率”を制御する、という考え方が必要となります。
... 法では個々の検定の両側有意水準は0.05としてP値を調整する（調整済みP値と呼ぶ）方法もあります。 Bonferroni法の調整済みP値は、. 調整済みP値＝（無調整P値）×（検定の回数k）.
要旨. 検定を繰り返すと多重性によってαエラーが増大する． この多重性について対処する方法についてチュートリア. ルを行う．Bonferroniの方法とその修正法であるHolm，.
その上，帰無仮説H(i), (i = 1,···,m)を棄却する判定基準が，Bonferroni. 法では p(i) ≤ α/m であることに対し，Holm 法はステップダウン法に基づき，p(i) ≤ α/(m − i + 1). と ...
2019/7/17 -3. 検定だけを考えるのであれば、Bonferroni型調整法のステップダウン方式としてHolm法やShaffer法がある（永田・吉田 1997，pp.87－103）。また、Tukey型調整 ...
2023/1/4 -多重比較におけるBonferroniの方法といえば，Bonferroniの不等式に基づいて有意水準を比較の総数で割る方法です。 Bonferroniさんはこの不等式を考案 ...
Sidak : t 統計量に基づくペアごとの多重比較検定。 Sidak の方法は、 多重比較の有意水準を調整して、Bonferroni の方法より厳しい限界を設定します。 Scheffe ...