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12-3章では確率変数の期待値について、12-5章では確率変数の分散について学びました。この章では、2つの確率変数の和、差、共分散、相関係数について学びます。

2024/2/28 -分散とは数値データのばらつき具合を表すための指標です。ある一つの群の数値データ（観測値）において、個々のデータと平均値の差の2乗の平均を求める ...

2023/2/4 -確率変数の和や差に関する分散の計算は二項分布、負の二項分布、超幾何分布を考える際や2標本の差の検定など、統計学ではよく出てきます。

以下の3つの値を用いて、2つのデータの平均値からの「ばらつき具合」を比較してみます。 「平均値から各データの差を全て足した値」の平均値; 「平均値から各データの差の ...

母分散と比較値の差の検定は、1項目（1群）のデータの標本分散と解析者が指定する比較値から、母分散が比較値と異なるかを検証する検定方法である。 母分散の検定は母 ...

2023/9/9 -... X ) = c 2 V ( X ) Var(cX) = c^2 V(X) Var(cX)=c2V(X) 。 分散の和と差は足し算: V ( X ± Y ) = V ( X ) + V ( Y ) V(X ± Y) = V(X) + V(Y) V(X ...

分散は、全ての可能な収益率とその期待値からの差の2乗を、それぞれの発生確率を乗じて合計したものとして求められる。過去の収益率を使って分散を計算する場合は、平均値 ...

分散は、個々のデータと平均値の差の2乗和の平均をとったものである。ばらつきは ... 標本分散は、除数を（n－1）とすると、母集団の分散の不偏推定量となる。母分散 ...