検定総数がNの場合、それぞれの検定の有意水準をαからα/Nに変更する方法が、Bonferroni法です。検定総数が20ならば、20個の検定全てにおいて、有意水準を0.05/20 = 0.0025 ...
5群以上では検出力が落ちる。 ボンフェローニの結果. 【具体例】. H，M，Nの3メーカーの洗濯機ユーザーの評価調査を行った。 3メーカーの平均は6点、9点、3点であった ...
2022/10/3 -検出力が低いということは、本来であれば有意差が出るはずのデータなのに有意差が付きにくい、ということです。 統計的な用語を使うと「保守的な」検定 ...
- 検出力：帰無仮説が誤っているときに、帰無仮説を棄却す. る確率. - 「帰無 ... •ボンフェローニ (Bonferroni) の方法. • 個の事象 (. ) について、以下の不等式が.
2020/12/15 -Bonferroni法は、比較の数が少ない場合にはTukey法よりも検出力が高く好ましいとされており、また使用場面が限定されないという点ではDunnett法よりも使い ...
いつでも使えるが、検出力は低い（有意になりにくい）方法. Bonferroni（ボーンフェローニ）の方法は、2群の検定をたくさん行った後、そのP値の判定基準を補正する方法 ...
Bonferroniの方法とその修正法であるHolm， ... 条件B（Bonferroni）. 族i+1以降の検定結果が，族iの結果に影響を与えない． 検出力は A：修正Bonferroni＞B: Bonferroni.
ホルム＝ボンフェローニ法は古典的なボンフェローニ補正よりも「一様に」より検出力が高い。これは、常に少なくとも同等に検出力が高いことを意味する。 ファミリー ...
したがって Bonferroni 法より Sidak 法の方が検出力が高くなるが，. 両者の差は殆どなく，一般に Bonferroni 法の代りに Sidak 法を用いるメリットはあまりない． Simes 法.
2021/3/22 -今回紹介した中では、Holmが一番検出力が高かったですね。 Bonferroniは一番優しい手法なので、統計初心者の方にはお勧めです。 次回は、「要約」の ...