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Bonferroni法では、N個の検定全てにおいて同一のα水準(= α/N)を採用しましたが、Holm法ではp値の大きさに従って、α水準が異なります。以下、Holm法の具体的な方法を説明し ...

... 方法である。 ○メリット. 母集団の正規性、等分散性について頑健である。 （母集団の正規性、等分散性未知でも使える）. ○デメリット. 5群以上では検出力が落ちる。

- 検出力：帰無仮説が誤っているときに、帰無仮説を ... •ホルムの方法：ボンフェローニの方法の改良版. •検定 ... 多重比較法のまとめ. •事前にファミリーを設定し ...

いつでも使えるが、検出力は低い（有意になりにくい）方法. Bonferroni（ボーンフェローニ）の方法は、2群の検定をたくさん行った後、そのP値の判定基準を補正する方法 ...

2020/12/15 -Bonferroni法は、比較の数が少ない場合にはTukey法よりも検出力が高く好ましいとされており、また使用場面が限定されないという点ではDunnett法よりも使い ...

2023/12/19 -Bonferroniの方法をステップダウン方式にすることで，検出力を高めた方法です。 この方法は，SRB（Sequentially Rejective Bonferroni）法とも呼ばれます ...

例えば，有意水準と検出力. が一定で効果量が小さい場合，より大きいサンプルサイズ. が必要となる． Bonferroni の補正法を適用した場合，有意水準の値は小. さくなる．

したがって Bonferroni 法より Sidak 法の方が検出力が高くなるが，. 両者の差は殆どなく，一般に Bonferroni 法の代りに Sidak 法を用いるメリットはあまりない． Simes ...

ホルム＝ボンフェローニ法は古典的なボンフェローニ補正よりも「一様に」より検出力が高い。これは、常に少なくとも同等に検出力が高いことを意味する。 ファミリー ...

多重比較検定の一つで、すべての対比較を行う検定のこと。対比較の数に応じて有意水準を調整するため、対比較の数が多くなると検出力が低くなる。