ANOVA君/より高度な入力方式 - 井関龍太のページ
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2023/1/6 -ワイド形式のデータをざっと見れば，被験者間要因がいくつあるのか，被験者内要因の積としての条件数がいくつあるのかがすぐにわかります。 逆に，ロング ...
二元（多元）配置分散分析 - KOTA's Lab.
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2018/4/24 -要因計画の型は、AsBなどと記述します。sの左側は被験者間要因、sの右側は被験者内要因をデータフレームに配置した順番に書いていきます。AsBなら ...
分散分析～二要因-被験者内～
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分散分析～二要因-被験者内～. 今回の目次は以下のとおりです。 順番に進んでください！ 1. まだまだ続くお店の改善. 2. データが被験者内のもの. 3. 大平均をだそう. 4 ...
3.3 Repeated Measures ANOVA（反復測定分散分析） - Bookdown
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））の影響関係を検討するための分析手法で，1つ以上の独立変数が被験者内要因（「前・後」など，異なる水準の測定値を同一被験者から得るもの）である場合に用いられます ...
ANOVA - langtest.jp
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... の方法のための別バージョンのアルゴリズムを追加；mod.Bon ... with[[1]])[2]# 被験者内要因がないときは“NA ... ワイド形式のデータフレームをロング形式に変換 # 各 ...
被験者内・被験者間のちがいは？比較研究デザイン | ARS
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2020/8/7 -... 被験者間は症例対照研究が多いように思います。 被験者内、被験者間が混ざり合ったケースの解析は混合モデルと呼ばれ、複数の要因が同時に解析できますよ ...
平均の差に関する推測
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対応のある2群（1要因2水準被験者内計画）. 平均の差 ... この時点で、独立な2群（対応のない2群）の平均の差に関する ... このような整理の仕方をワイドフォーマット（wide ...
被験者、副作業の四角の位置を要因. とする二要因の分散分析の結果、被験者間、. および被験者と副作業の四角の位置の交互作. 用に有意差が認められた（被験者間：F=12.1,.
chapter: 12 2要因分散分析（被験者内計画） | JASPの使い方（授業用）
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このように，質的変数が大きく2種類あることは2要因となり，それぞれ同じ人のデータを比較する場合，2要因分散分析（被験者内計画）を用いる。 データの説明. 変数名, 内容 ...
反復測定分散分析をノンパラメトリック法で行う方法
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- 反復測定分散分析
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2022/12/20 -EZR の標準メニューから、データセットのロングからワイド形式への変換を選ぶ. 被験者ID、被験者内要因（繰り返し）要因、アウトカム変数を選択しOKする.