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- 多重比較 holm法
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100回繰り返すと、familywise error rateは0.994です。検定を繰り返すという多重比較を行う場合、それぞれの検定の有意水準を0.05よりも小さくしなければ、familywise ...
多重比較ホルムは、ボンフェローニを改良した手法である。 検定統計量とp値はボンフェローニと同じだが、p値と比較する有意水準が異なる。有意水準はボンフェローニ ...
2024/6/10 -ホルム補正の計算方法 · STEP1. 各要因のすべての組み合わせについてt検定を使ってt値を求める。 · STEP2. 全体の有意水準（α）を設定する（一般的には0.05を ...
2024/1/11 -このようにして「全体」を一つずつ減らし、帰無仮説が棄却できなくなったところで止める、というのがHolm（ホルム）の方法です。 BonferroniやHolmの方法は ...
ホルム (Holm) の方法 (1). •ボンフェローニの方法は保守的過ぎる. •ホルムの方法：ボンフェローニの方法の改良版. •検定の対象：. •それぞれ帰無仮説について、検定統計量 ...
統計学において、ホルム＝ボンフェローニ法（ホルム＝ボンフェローニほう、英: Holm–Bonferroni method）は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。
2024/7/2 -今回は多重比較法で用いる補正アルゴリズムについて説明します。 多重比較法は統計的仮説検定のP値を補正する際に用いるアルゴリズムです。
2021/2/3 -Holm法は非常に保守的なBonferroni法の有意水準の補正方法を、改善したもの。 以下の手順で、p値の大きさに従って有意水準 α を ...
2024/6/15 -Holm法は、p値を昇順にソートし、最小のp値からBonferroni補正を適用する方法です。 最小のp値が補正後のしきい値を超えた場合、そのp値とその後のすべて ...
1. Holm-Sidak 検定 ... Holm-Sidak 検定は、All pairwise 比較と Versus Control (対照群との比較) の両方で使用します。Tukey や Bonferroni 検定よりもパワフルであるため ...