線形混合モデルにおけるKenward-Roger法：(1)概要

  1. https://mstour.hatenablog.com
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  3. 2021/05/05
  1. https://mstour.hatenablog.com
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  3. 2021/05/05

2021/5/5 -統計ソフトウェアの説明などではKenward-Roger法は「自由度計算方法」として記載されていることが多くみられますが、方法が提案された背景としてまずは ...


線型混合モデルの推定 - IBM

  1. https://www.ibm.com
  2. docs
  3. spss-statistics
  4. saas
  1. https://www.ibm.com
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  3. spss-statistics
  4. saas

注: Kenward-Roger 法は (頑健共分散の代わりに) モデル・ベースの共分散で使用されます。 Kenward-Roger 法と頑健共分散が両方とも選択されている場合は、Kenward-Roger ...


線形混合モデルにおけるKenward-Roger法：(2)R ...

  1. https://mstour.hatenablog.com
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  3. 2021/05/20
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  3. 2021/05/20

2021/5/20 -この関数では、どの変数を欠測させるか、どれくらいの割合で欠測させるか、欠測メカニズムはどのようにするか（MCAR, MAR, MNAR）など細かな指定が可能 ...


既存プロシジャのSAS System 8 における拡張点（抜粋）

  1. https://www.sas.com
  2. japan
  3. technical
  4. prodinfo
  5. statv8
  1. https://www.sas.com
  2. japan
  3. technical
  4. prodinfo
  5. statv8

Kenward-Rogers法による自由度および標準誤差などの計算がサポートされるようになった （DDFM=KENWARDROGERオプション）。 （* SAS 8.1から）これまでAIC、BIC は ...


Kenward-Roger approximation for linear mixed models with missing ...

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  1. https://www.stt.msu.edu
  2. Research_Memoranda
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  1. https://www.stt.msu.edu
  2. Research_Memoranda

Later Kenward & Roger (1997) addressed both the above mentioned issues. They proposed a scaled Wald statistic which involved an approximate covariance matrix, ...


欠損データを持つ小サンプル縦断研究における線形混合モデルのための ...

  1. https://jglobal.jst.go.jp
  2. detail
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MDの性能はUN構造を有するKenward-Roger法のそれとほぼ同等であった。一次自己回帰構造によるKenward-Roger法は,測定の分散が訪問を通して増加するシナリオにおける ...


線性混合模型估計 - IBM

  1. https://www.ibm.com
  2. docs
  3. zh-tw
  4. spss-statistics
  5. saas
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  3. zh-tw
  4. spss-statistics
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該方法介紹了F 統計量的尺度係數，並可用來估計該係數以及分母自由度，方法是將Taylor 系列擴充功能用於資料內的估計隨機結構。 附註: Kenward-Roger 方法用於基於模型的共 ...


混合モデル（マルチレベルモデル） - RCPS

  1. https://www.rcps.jp
  2. doku
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2016/1/19 -この時、summaryを出力する際に「ddf=“Kenward-Roger”」オプションを与えて、Kenward-Roger法で固定効果の自由度の推定を行っている。ddfを指定し ...


lmerTestパッケージを使って、混合モデルで反復測定の一元配置分散 ...

  1. https://satoshilab.blogspot.com
  2. 2018/10
  3. lmertest
  1. https://satoshilab.blogspot.com
  2. 2018/10
  3. lmertest

2018/10/24 -> anova(model1,ddf = "Kenward-Roger") #Kenward-Rogerの方法でやりたければ、ddfで指定する。まあこの2つの方法のどちらかがいいらしいが、KRがいい ...


Meteyard＆ Davies (2020) Best practice guidance for LMEのレビュー

  1. https://note.com
  2. Shingo Nahatame
  1. https://note.com
  2. Shingo Nahatame

2021/10/26 -固定効果の有意性をどのように判断するか (p値の算出) は様々な方法があるが，本稿ではモデルをREMLによって推定し，SatterthwaiteもしくはKenward-Rogers ...