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関連検索ワード


Bonferroni法、Holm法、False Discovery Rate | 大阪大学腎臓内科

  1. https://www.med.osaka-u.ac.jp
  2. kid
  3. clinicaljournalclub1

Holm法は小さいp値から順番に検討していくのに対して、BH法は大きいp値から検討をしていきます。Familywise error rateを調整する場合とFalse discovery rateを調整する ...


ホルムの概要と結果 :: 【公式】株式会社アイスタット｜統計分析研究所

  1. https://istat.co.jp
  2. Multiple-comparison
  3. Holm

多重比較ホルムは、ボンフェローニを改良した手法である。 検定統計量とp値はボンフェローニと同じだが、p値と比較する有意水準が異なる。有意水準はボンフェローニ ...


ホルム＝ボンフェローニ法 - Wikipedia

  1. https://ja.wikipedia.org
  2. wiki
  3. ホルム＝ボンフェローニ法

統計学において、ホルム＝ボンフェローニ法（ホルム＝ボンフェローニほう、英: Holm–Bonferroni method）は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。


多重比較法”ホルム補正”の計算手順を解説 - DOE lab

  1. https://jikkenkeikaku.com
  2. 多重比較法

2024/6/10 -スウェーデンの統計学者ソースティン・ホルムによって提案された多重比較補正です。この方法は、ボンフェローニ補正の改善版として位置づけられています。


多重検定問題を回避した変数選択（ホルム法｜Holm法）

  1. https://datadriven-rnd.com
  2. 統計基礎
  3. 検定

2021/2/3 -Holm法は非常に保守的なBonferroni法の有意水準の補正方法を、改善したもの。 以下の手順で、p値の大きさに従って有意水準 α を設定する。


10. 多重比較 - Yuki Yanai

PDF
  1. https://yukiyanai.github.io
  2. econometrics_slides_10

ホルム (Holm) の方法 (1). •ボンフェローニの方法は保守的過ぎる. •ホルムの方法 ... 多重比較法のまとめ. •事前にファミリーを設定し、ファミリーに対して検定を ...


Pythonで行う多重比較法(Bonferroni法とHolm法) #統計学 - Qiita

  1. https://qiita.com
  2. Python

2024/7/2 -今回は多重比較法で用いる補正アルゴリズムについて説明します。 多重比較法は統計的仮説検定のP値を補正する際に用いるアルゴリズムです。


検証的試験における 多重性の調整 - ICR臨床研究入門

PDF
  1. https://www.icrweb.jp
  2. mod
  3. resource
  4. view

• Bonferroni法、Holm法、Hochberg法は複数の仮説間の関係を. 考えず、優先順位もつけない. – Bonferroni法は全ての仮説を同様に扱い、Holm法、Hochberg. 法は得られた ...


多重比較 - 奥村研究室

  1. https://okumuralab.org
  2. stat
  3. multiplecomparisons

2024/1/11 -BonferroniやHolmの方法は、それぞれの p 値が独立であることを仮定しないので、適用範囲が広く、よく使われます。 BonferroniやHolmが常識的でない例.


多重検定法 - IEICE

PDF
  1. https://www.ieice.org
  2. ess
  3. sita
  4. forum
  5. article

BonferroniやHolm法が理論的に上限を求めていたのに対し，. モンテカルロ検定を用いる方法．仮説間の従属性を扱える． FWERを（BonferroniやHolmに比べ）α ...

関連検索ワード

ホルム＝ボンフェローニ法

統計学において、ホルム＝ボンフェローニ法（ホルム＝ボンフェローニほう、Holm–Bonferroni method）は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。ホルムの方法またはボンフェローニ＝ホルム法とも呼ばれる。ファミリーワイズエラー率（FWER）を制御することが意図…-Wikipedia