正規分布を使わずに『仮説検定』の理論を驚くほどわかりやすく〜 Part2
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2023/3/29 -帰無仮説が正しい場合、すなわち主催者の主張どおり「コインにしかけはなく、表が出る確率は0.5である」場合に、統計検定量「コインの裏が出た回数=5」 ...
13-1. 二項分布 | 統計学の時間 | 統計WEB
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- 13. いろいろな確率分布1
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- 13. いろいろな確率分布1
ベルヌーイ試行. 「コインを投げたときに表が出るか裏が出るか」のように、何かを行ったときに起こる結果が2つしかない試行のことを「ベルヌーイ試行」といいます。
7. 二項分布と二項検定 - 基礎統計学(データサイエンス入門)
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「あるコインを投げて表が出る確率は1/2」と同じですね(^^)。共に「確率1/2のベルヌーイ試行」と見なすことができます。それを10人に対して行い、 ...
統計的仮説検定ってなんだ - Blogicoffee
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2019/6/30 -B:表も裏もそれぞれ等しく 1 / 2 1/2 1/2 の確率で出るコインがあったとしよう、それを 100 回投げて、そのうち表が 55 回出るくらいのことはそんなに ...
7. 統計的検定と 仮説検定の基礎 - Yuki Yanai
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- stat2_slides_topic07_pub
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回コイン投げの仮説検定. N. •表が 0.5 (. ) の確率で出るコインを 回投げ、10. 回表が出た. •仮説1:. •仮説2:. ✤ コイン投げを 回行う → 二項分布. - 二項分布の平均 ...
2023/3/31 -厳密にいえば、この問題は二項分布B(n, p) (nはコインを投げる回数(既知)、pは一回投げて表がでる確率(未知)) に従うデータがあって、実際のデータ ...
コインを10回投げて表の出る回数が1回以下となる確率は,次の式で表されます。 10C1( )( )9. + ( )10. 計算してみると,0.0107421875 と求まりました。 これは,1 ...
23-2. 検定で使う用語 | 統計学の時間
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- Step1. 基礎編
- 23. 検定の前に
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23-1章では、次に示すようにコインを用いた検定の流れについて学びました。 50%の確率で表が出る普通のコインと、10%の確率でしか表が出ない不正なコインがどちらも2枚 ...
データの分析や活用の学習ツール
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コインを投げるとき表が出る回数について、シミュレーションすることができます。投げる枚数や表が出る確率を設定することが可能です。「仮説検定の考え方」(数学Ⅰ) ...
俺たちは何回コインを投げるべきなのか - - mao
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2017/6/10 -つまり、20000回くらいやれば、コインが表が出る確率が51%の時、80%以上の確率で有意差がある(有意水準は5%)という検定結果を得られる計算。まぁ、数 ...
Q.コイン投げの場合に、コインの表と裏が出る確率に有意水準0.01があるとの検定結果を得るために最低限必要な試行回数を求めよ。 コインの投げ回数と表/裏が出る回数 両方も設定されていない。 どうす...
A.2項確率でいいと思う。 nCr・P^r・(1-P)^n-r てやつだ。 rは望ましくない事象の個数、nは試行回数として、必ず表(または必ず裏)が出る確率を考え、逆事象としてそれが外れる確率を有意水準
Q.統計的仮説検定の例として「コインを~回投げて表が~回出たときこのコインは正しくないといえるか(つまりこのコインを1回投げて表が出る確率は1/2ではないといえるか)有意水準~%で検定せよ」といったものが
A.厳密にいえば、この問題は二項分布B(n, p) (nはコインを投げる回数(既知)、pは一回投げて表がでる確率(未知)) に従うデータがあって、実際のデータからパラメータpがp=1/2を満たすか確...
A.二項分布 B(n,p) に従う確率変数 X は期待値 np 、分散 np(1−p)の正規分布に従う。 確率が1/2だとすると 期待値=400*1/2 分散=400*1/2(1/2)=100 標準偏差