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有意水準：帰無仮説を棄却するための基準となる確率です。この数値は検定を行う前に決めておく必要があります。危険率と呼ばれることもあります。コインの問題では、「“ ...

2023/3/29 -今回は、有意水準（ほとんど起こりえないこととみなす確率の基準）を1%にします。統計検定量を「コインの裏が出た回数」とし、以下のようになります。

2015/4/2 -有意差の判定を、コイントスの事例で考えてみましょう。普通のコインならば、コイントスで表裏の出る割合はほぼ同じと考えられます。

2020/12/28 -どちらが強くても構わないので，とにかく 2つのチームの実力に「差がある」ということを主張するための検定になっています。 コイントスの場合は，コイン ...

例えば、「コインを20回投げたとき14回表が出たとしたらコインに歪みがないといえるか」という問題を考えた場合に、 「コインに歪みがない」という仮説にあたります。

2015/7/1 -そのコインにかたよりがあるかどうかを考えると、 8回以上表が出る確率は、確率分布から求めると、 0.044+0.010+0.001=0.055となり、有意水準5%を超える ...

2018/2/26 -統計的有意差と仮説検定入門」という記事にて、A/Bテストの結果をどう見ればよいか、検定の方法とともにお伝えいたしました。とても多くの反響を ...

2017/6/10 -つまり、20000回くらいやれば、コインが表が出る確率が51%の時、80%以上の確率で有意差がある(有意水準は5%)という検定結果を得られる計算。まぁ、数万回 ...

このように、実際にはイカサマコインを使っていて、実質的な差があったとしても、サンプルサイズが小さいときには有意差は検出しにくくなるので、注意が必要です。

たとえばコインの場合「同じコインを10回投げて ... 当然そのような配慮を行い「他の要因で、AかBかの区別がつかない」ように行えば、「もし商品A,Bに差 ... 有意水準」です。