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2017/8/13 -結果は次の通りです。検定統計量（z）が「0.6356」で、両側P値は「0.5250」となり有意な差があるとは言えません ...

これは2つの比率の差が統計的に有意であるか否かという問題で、これをはっきりさせることが「比率の検定」です。 異なる集団の比率の検定. 例えとして、東京と大阪と異なる ...

p値による有意差判定とは、2つの母集団から無作為抽出したサンプルの標本割合や標本誤差から、2群の母集団の割合が異なるかをp値で調べる方法である。 割合差分の信頼 ...

この章では、2つの標本から得た標本比率を使って母比率が等しいかを検定する方法について学びます。 例題：. あるドラマの視聴率を調査したところ、関東地区では5,000世帯 ...

この方法を使って、標本比率の差を検定するには、次の2つの条件を満たさないといけない. 、または. 、または. 帰無仮説と対立仮説. 2組の標本の比率に差があるかどうか ...

2020/12/5 -二群の比率の差の検定を行います。ABテストなどの解析に使えます。

... 比較すると，若年犯罪者. において，構成比が有意に高い項目は，「競争相手となって自分を伸ばしてくれる人」（非. 行少年14.0％，若年犯罪者25.3％），「いろいろな情報 ...

世論調査の例では，国民全体が母集団，実際に世論調査のために選ばれた一部の人たちが標本に当たる．母集団から標本を選ぶことをサンプリング（抽出）と呼び，標本を構成 ...

対応のない場合の母比率の差の検定は、p値による有意差判定と割合差分の信頼区間から構成される。 p値による有意差判定は、2つの母集団から無作為抽出したサンプルの ...

従業員300人以上の企業のうち，社員が副業することを認めている会社の割合をpとする。帰無仮説をp＝0.17，対立仮説をp＞0.17，有意水準を5％として検定しなさい。