データを標準化すると、標準化したデータの平均は0に、分散(標準偏差も)は1になります。これにより、異なる項目のデータであってもその大小を比較できるようになります。

統計学における標準化 (standardization) とは,与えられたデータを平均が0で分散が1のデータに変換する操作のことをいう.正規化とか規格化とも呼ばれる.

統計学の「14-3. 標準化したデータの使い方」についてのページです。統計WEBの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。

2019/11/23 -統計学における標準化(Standardization)とは、複数あるデータの平均をゼロ、分散が1になるように変換することです。

2021/5/30 -標準化とは、データの平均を0、分散を1にすることです。標準化をすることで、スケールの違うデータ同士を比較することができます。

2023/3/31 -標準化(Standardization)は英語では”z-score normalization”と呼ばれ、元のデータの平均を0、標準偏差が1のものへと変換する手法のことを指します。

2024/4/8 -Z-score normalizationは、標準化(Standardization)と呼ばれるのが一般的である。標準化 ... 統計学に寄せて「観測値(observed value)」と表記したが、 ...

2024/3/1 -正規分布を標準正規分布に変形する操作を標準化といいます。 観測したデータ群を「平均0、分散1」になるように変換します。標準化の考え方は偏差値の算出 ...

2021/1/19 -標準化とは、世の中の無数の確率変数が同じ平均と標準偏差を持つように確率変数を変換することである。確率変数 を標準化するには、該当する値( )から ...

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