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データを標準化すると、標準化したデータの平均は0に、分散（標準偏差も）は1になります。これにより、異なる項目のデータであってもその大小を比較できるようになります。
統計学の「14-3. 標準化したデータの使い方」についてのページです。統計WEBの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。
統計学における標準化 (standardization) とは，与えられたデータを平均が0で分散が1のデータに変換する操作のことをいう．正規化とか規格化とも呼ばれる．
2019/11/23 -統計学における標準化（Standardization）とは、複数あるデータの平均をゼロ、分散が1になるように変換することです。
2021/5/30 -標準化とは、データの平均を0、分散を1にすることです。標準化をすることで、スケールの違うデータ同士を比較することができます。
2024/4/8 -Z-score normalizationは、標準化（Standardization）と呼ばれるのが一般的である。標準化 ... 統計学に寄せて「観測値（observed value）」と表記したが、 ...
まず、自分の得点と平均値との差を標準偏差で割って、平均が0、標準偏差が1になるようにします。これを標準化といいます。さらに、この標準化した値を10倍して、50に加える ...
2022/9/24 -標準化とは? 標準化(Standardization)とは元のデータ集合がどのような分布でも、 「平均値0、標準偏差1」の ...
2023/3/31 -標準化（Standardization）は英語では”z-score normalization”と呼ばれ、元のデータの平均を0、標準偏差が1のものへと変換する手法のことを指します。
2024/3/2 -正規分布を標準正規分布に変形する操作を標準化といいます。 観測したデータ群を「平均0、分散1」になるように変換します。標準化の考え方は偏差値の算出 ...
Q.統計学 標準化の変換の分子では、データから平均を引いている。データからその平均を引いたも のをyとするとき、yの平均を求めよ。また、この結果から、データから平均を引く操作は 何をしたことになるのか?
A.データの値をX、母平均をμ、母分散をσ²とします。このとき、標準化の変換はZ=X-μ/σ²となります。いま、データからその平均を引いたものはy=X-μです。つまりyの平均を求めるということです。平均
Q.正規分布の標準化について、統計詳しい方教えてください。 製品の重さについて、平均が300g、標準偏差σが10gであるデータ（正規分布）があるとします。 この時、確率変数が180g以上350g...
A.1)はい。より正確には、正規分布の一般式でμ=300, σ^2=100を代入するということですね。 2) いくつかの統計的手法はカイ二乗分布と呼ばれる分布を用います。カイ二乗分布は標準正規分布...