検定総数がNの場合、それぞれの検定の有意水準をαからα/Nに変更する方法が、Bonferroni法です。検定総数が20ならば、20個の検定全てにおいて、有意水準を0.05/20 = 0.0025 ...

多重比較ボンフェローニは、3群以上の群相互の母平均の有意差を調べる検定方法である。 ○メリット. 母集団の正規性、等分散性について頑健である。

ボンフェローニ方法 (1). •ボンフェローニ (Bonferroni) の方法. • 個の事象 (. ) について、以下の不等式が. 成り立つ. ‣ これをボンフェローニの不等式という. K. E k.

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統計学において、ホルム=ボンフェローニ法(ホルム=ボンフェローニほう、英: Holm–Bonferroni method)は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。

多重比較の手続きの1つです.Bonferroni方法などと呼ばれます.ある検定で得られた有意確率p値をBonferroniの補正によって修正すると,多重比較の問題[→多重比較 ...

2020/1/4 -そして,Bonferroniの多重比較を用いたとき,自由度=データ数ー水準数となるため,独立なt検定をおこなうときよりも,自由度は大きくなります。具体的 ...

2022/10/3 -ボンフェローニ法とは?統計検定で多重比較の際に有意水準を補正する方法. 検定の多重性を回避する方法として、有意水準を補正する方法がありました。

ボンフェローニ方法とは ... 信頼区間のセット全体に対する同時信頼水準を制御する方法です。母集団のパラメータが含まれない信頼区間が少なくとも1つある確率は、単一の ...

ボンフェローニ補正をしたい場合はbonferroni,ホルムの方法 (1979年) を使いたい場合は holm,ホックバーグの方法 (1988年) を使いたい場合は hochberg,ホンメルの方法 ...