2024/4/11 -要因A×要因Bの二元配置分散分析を実施する · 交互作用が有意であれば、単純主効果の検定を実施する（e.g., A=aiのグループのみで、要因Bについての一元配置 ...
混合要因. 計画の分散分析を使った分析はこのくらいです。同じようにパーセンテージに直してみますとこ. うなります。被験者内計画だけで50％以上を占めて57.3％。さらに ...
2023/5/30 -下位検定として、単純主効果の検定や多重比較を行う部分については、水準数や主効果・交互作用の有意・非有意に依存して数多のパターンが存在するので ...
分散分析は、三群以上の平均値の比較を行う検定法である。まずは分析の大まかな流れを理解. し、その後で具体的な計算方法について学習しよう。 1 用語の ...
2023/4/18 -効. 果量 d も負の値がありえますが，両側検定ではマイナスを略して報告しても問題ありま. せん（d は絶対値が大きいほど効果が大きいことを意味します）。
分散分析の結果は，F値（F），自由度2つ（df），有意確率（p），効果サイズ（η2，ηp2，ηG2）がまとめられている。また，2要因以上の分散分析の場合，要因の数だけ主効果，要因同士の ...
2014/12/22 -本日の概要 混合モデルとは 混合モデルによる反復測定分散分析. 55. 1．効果量を報告したい 統計的帰無仮説検定：効果. 56. R2からf2へ 局所的効果量（個別の ...
2002/1/22 -分散分析の下位検定（単純主効果検定や多重比較）は，「a群とb群の間に差がある」と個別に言いたいときの有意性を保証する役割を果たす。したがって ...
2012/4/11 -参加者間計画は、使用変数に参加者間要因の水準を識別する変数（上のデータではaとb）を指定し、下の図のようにモデルに投入します。従属変数はx1です。
2010/7/14 -○ 下位検定. ・単純主効果検定. - 交互作用が出た場合にそのうちどれかの要因における水準毎に，その. 他の要因の効果を検定する手法. 注意点. ・ “交互 ...